Mitä on älykkyys ja miten se kehittyy? Mitä oppiminen on ja miksi ”oppimisen oppimisesta” on tullut ratkaiseva taito nykymaailmassa? Halu vastata näinkin yksinkertaisiin ja suoriin kysymyksiin voi olla riittävä syy opiskella koneoppimista, datatiedettä ja tekoälyä. Näillä aloilla käsitellään kuitenkin myös 2000-luvun haastavimpia ongelmia, mikä tekee Aalto-yliopiston Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence -pääaineesta (”Macadamia”) ihanteellisen opiskeluympäristön lahjakkaille opiskelijoille, jotka etsivät haastavaa opintopolkua ja haluavat poistua mukavuusalueeltaan. Macadamia-pääaineesta valmistunut:
Tämän ohjelman lukuvuosimaksu on 17 000 euroa lukuvuodessa. Lukuvuosimaksua eivät maksa Euroopan unionin (EU) tai Euroopan talousalueen (ETA) jäsenmaiden kansalaiset eivätkä Sveitsin kansalaiset. Muiden maiden kansalaisten on maksettava lukuvuosimaksu.
Aalto-yliopisto tarjoaa pienen määrän apurahoja, jotka vapauttavat maksuvelvolliset opiskelijat lukuvuosimaksusta. Apurahat voidaan myöntää hakukohteen arvioinnissa parhaiten menestyville hakijoille. Hakijat asetetaan paremmuusjärjestykseen hakukohteen sivulla olevien arviointiperusteiden mukaisesti.
Lisätietoa lukuvuosimaksusta ja apurahoista Aalto-yliopistossa löytyy Lukuvuosimaksut ja apurahat sivulta.
Computer, Communication and Information Sciences -maisteriohjelman Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence -pääaineen opinnot koostuvat yhteensä 120 opintopisteestä.
Kaksivuotinen ohjelma muodostuu seuraavista osista:
Aalto-yliopiston tietotekniikan laitos on nopeassa nousussa ranking-listoilla ja on nyt yksi Euroopan parhaista laitoksista. Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence -pääaineen opiskelijat pääsevät mukaan huippuluokan tutkimukseen ja saavat ohjausta alan johtavilta nimiltä.
Opinnoissa korostuu aktiivinen ja käytännönläheinen oppiminen. Projektien ja erilaisten käytännön tehtävien tarkoituksena on osallistaa opiskelijat aktiiviseen oppimiseen ja kannustaa heitä kokeilemaan asioita itse sen sijaan, että he olisivat vain passiivisten tiedonsaajien asemassa. Tiedekunta koostuu innostuneista ja kansainvälisesti arvostetuista alan professoreista ja tutkijoista, mikä edistää mukavan ja kannustavan oppimisympäristön syntymistä. Konkreettisina esimerkkeinä tarjolla olevista kursseista ohjelman laajassa opetussuunnitelmassa ovat seuraavat:
Opintojen alussa järjestettävät pääaineen pakolliset kurssit luovat vahvan pohjan ennen jatko-opintoja tietyillä osa-alueilla. Opiskelijoilla on mahdollisuus sukeltaa syvemmälle bioinformatiikan sekä puheen ja kielen kaltaisiin aloihin. Opiskelijoille on tarjolla myös yleisiä valinnaisia kursseja, ja he voivat sisällyttää opintosuunnitelmaansa myös muiden pääaineiden valinnaisia kursseja pääaineen vastuuprofessorin kanssa tehdyn sopimuksen mukaisesti.
Lisätietoa koulutuksen sisällöstä ja opetussuunnitelmasta löydät Opiskelijan oppaasta.
Opiskeluympäristö on hyvin kansainvälinen, ja opiskelu tapahtuu monikulttuurisissa ryhmissä. Perustieteiden korkeakoulu tarjoaa monipuolisia mahdollisuuksia opiskelijavaihtoon ja harjoitteluun ympäri maailmaa. Opiskelijat voivat suorittaa harjoittelun Piilaaksossa tai opiskella kesäkurssilla jossakin Aallon kumppanikorkeakouluista.
Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence-opiskelijoilla on myös mahdollisuus suorittaa toisen vuoden opinnot EURECOMissa, Ranskassa tai Grenoble INP:ssä Ranskassa ja suorittaa kaksoistutkinto sekä Aalto-yliopistossa että EURECOMissa tai Grenoble INP:ssä. Lisäksi Macadamia-pääaine tekee tiivistä yhteistyötä ELLIS – European Laboratory for Learning and Intelligent Systems -laboratorion kanssa, jonka alaisuudessa toimii alan parhaita akateemisia instituutioita ja tutkijoita. Jos opiskelijat haluavat kehittyä alan huippututkijoiksi, heillä on siihen erinomainen mahdollisuus.
Aalto-yliopisto on kansainvälinen yliopisto, jonne tulee vuosittain tuhansia tutkinto- ja vaihto-opiskelijoita eri puolilta maailmaa. Opiskelijat pääsevät osaksi monimuotoista Aalto-yhteisöä paitsi opintojensa myös kampuksella järjestettävän vapaa-ajan toiminnan ja tapahtumien sekä juhlien kautta. Aktiivisten tuutorointiohjelmien ja tukipalveluiden ansiosta kansainväliset opiskelijat pääsevät osaksi pohjoismaista kulttuuria ja tuntevat olonsa kotoisaksi Suomessa.
Koulutusohjelma antaa valmiudet jatkaa tohtoriopintoihin (tohtorin tutkinto jollain soveltuvalla alalla).
Koneoppiminen ja tekoäly vaikuttavat lähes kaikkiin alan yrityksiin. Tämän vallankumouksellisen teknologian huipulla pysyminen on välttämätöntä organisaatioille, jotka haluavat säilyttää kilpailuetunsa.
Koska tekoälyammattilaisten kysyntä ylittää nykyisen osaavien tekoälyinsinöörien määrän, tästä pääaineesta valmistuneille on tarjolla rajattomat mahdollisuudet prosessiteollisuudesta datatieteeseen. Viimeaikaisia kärkiprojektien sovellusalueita ovat bioinformatiikka, laskennallinen astrofysiikka, biologia ja lääketiede, interaktiiviset teknologiat, tiedonhaku, tiedon visualisointi, neuroinformatiikka ja sosiaalis-verkostoanalyysi.
Vastavalmistuneiden tyypillisiä ensimmäisiä tehtävänimikkeitä:
Valmistuneet voivat edetä nopeasti valitsemallaan uralla.
Esimerkkejä yrityksistä, joissa meiltä valmistuneet alumnit ovat löytäneet töitä: Accenture, Aureus Analytics, Discover Financial Services, Futurice, Elsevier, Jongla, Nokia, Omniata Inc, Reaktor, Sanoma, Silo AI ja Verto Analytics.
Meiltä viime aikoina valmistuneet suorittavat tohtoriopintoja muun muassa seuraavissa yliopistoissa: Aalto-yliopisto, Brown University, Carnegie Mellon University, French Institute for Research in Computer Science and Automation (Inria), Purdue University, Télécom Paris Tech, University of Bristol, University of California - Santa Cruz, University of Iowa, University of Surrey.
Aalto-yliopisto tarjoaa vakiintuneet urapalvelut, jotka tukevat opiskelijoiden työllistymistä Suomessa ja ulkomailla. Opintojen joustavuus mahdollistaa sen, että monet Aallon opiskelijoista ovat töissä jo opiskeluaikanaan ja varmistavat siten itselleen ensimmäisen oman alan työpaikkansa jo ennen valmistumistaan. Aallossa on myös erittäin aktiivinen yrittäjyyskulttuuri, joka toimii ponnahduslautana uusille yrityksille.
Aalto-yliopiston Perustieteiden korkeakoulusta valmistuneet työllistyvät erittäin hyvin koulutustaan vastaaviin tehtäviin. Tältä sivulta löydät tietoa työllistymisestä sekä urakehityksestä viisi vuotta valmistumisesta.
Ohjelman opinnot liittyvät läheisesti Aalto-yliopiston tietotekniikan laitoksen huippuluokan tutkimukseen. Pääaineen parhaat opiskelijat ovat lämpimästi tervetulleita tohtoriopiskelijoiksi Aalto-yliopiston tutkimusryhmiin.
Opetuksessa ja tutkimuksessa tehdään tiivistä yhteistyötä Aalto-yliopiston ja Helsingin yliopiston välillä Suomen tekoälykeskuksen (FCAI) sisällä. Keskus kokoaa yhteen akateemisen, teollisen ja julkisen sektorin huippuosaajia ratkaisemaan todellisia ongelmia sekä olemassa olevan että uuden tekoälyn avulla. Yksi nykyisistä tutkimusalueista keskittyy tekoälyn mahdollisuuksiin lääketieteessä. Pääaineen erinomaiset opiskelijat voivat jatkaa opintojaan HICT:ssä (Helsinki Doctoral Education Network in Information and Communication Technology).
Opiskelija voi sisällyttää tutkintoonsa myös monialaisia opintoja opiskelemalla sivuaineita tai valinnaisia kursseja muilta aloilta.
Aalto-yliopisto tunnetaan yliopistona, jossa tiede ja taide yhdistyvät tekniikkaan ja talouteen. Eloisa kampus ja laaja valinnanvapaus koko yliopiston kurssivalikoimasta tuovat eri alojen opiskelijoita yhteen. Aallossa on tilaa spontaanille monitieteisyydelle, joka synnyttää uusia ideoita, tuo inspiroituneita ihmisiä yhteen ja saa aikaan ystävyyssuhteita, verkostoja ja silloin tällöin startup-yrityksiä.
Katso koulutusohjelman vaaditut liitteet ja arviointiperusteet ohjelman englanninkieliseltä sivulta.
Oletko pohtinut, millaista opiskelu ja opiskelijaelämä Aalto-yliopistossa mahtaa olla? Tule juttelemaan opiskelijalähettiläidemme kanssa!
Aalto-yliopisto on rohkeiden ajattelijoiden yhteisö, jossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Koulutamme muutoksentekijöitä ratkaisemaan yhteiskunnan suuria haasteita ja luomaan hyvinvointia.
Tietotekniikka yhdistää kaikkia aloja. Aalto-yliopistossa tietotekniikan tutkimus yhdistyy tieteen käytännönläheisiin sovelluksiin.
Perustieteiden korkeakoulun oppimispalvelut
Tämän hakukohteen edellyttämiä hakudokumentteja ja ohjelmassa opiskelemista koskevat kysymykset voi lähettää Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulun oppimispalveluille
Hakijapalvelut
Hakuprosessia, pakollisia hakudokumentteja ja vaadittua englannin kielitaitoa koskevat kysymykset voi lähettää Aallon hakijapalveluille