Data Science - ICT Innovation (EIT Digital Master School), Master of Science (Technology)

Koulutuksen kuvaus

Datatiede on monitieteinen tieteenala, joka käsittelee tiedon eristämistä kaikenlaisista datoista, mukaan lukien rakenteettomat, usein hyvin suuret ja laskennallisesti vaativat datat. Se hyödyntää teorioita ja tekniikoita perinteisiltä tietojenkäsittelytieteen, informaatiotieteiden, tilastotieteen ja matematiikan aloilta.

EIT Digital Master Schoolin Data science -maisteriohjelmassa opiskelijat oppivat perustavaa laatua olevia periaatteita, tekniikoita ja moninaisia taitoja laskennalliseen data-analyysiin, skaalautuvaan datan prosessointiin ja tiedonhallintaan. Kaikki nämä taidot ovat välttämättömiä menestyksekkäälle datatutkijalle, joka onkin yksi maailman halutuimmista ammateista.

Saadessaan uuden reaalimaailman ongelman he osaavat määrittää alla olevat laskennalliset ongelmat, valita sopivat datan esiprosessointi-, analyysi- ja mallinnusmenetelmät, muokata ja soveltaa olemassaolevia algoritmeja tarpeen mukaan, arvioida tulosten validiuden ja tulkita ja esittää tulokset muiden alojen asiantuntijoille.

Samanaikaisesti opiskelijat omaksuvat laaja-alaisia liiketoimintataitoja, miten innovaatioita tuodaan markkinoille ja miten menestyviä liiketoimintamalleja kehitetään. Nämä yrittäjyystaidot antavat opiskelijoille valmiudet menestyksekkäälle uralle.

ICT Innovation -ohjelmalla on erilaiset hakuajat ja valintamenettelyt kuin Aalto-yliopiston muilla maisteriohjelmilla. Lisätietoja opiskelijavalinnasta löytyy EIT Digital Master Schoolin verkkosivuilta.

Opetuskieli

Ohjelman opetuskieli on englanti.

Lukuvuosimaksut ja apurahat

Master’s Programme in ICT Innovation (EIT Digital Master School) -maisteriohjelman Data Science -pääaineen opiskelijat voivat saada apurahaa. He ovat velvollisia maksamaan lukukausimaksuja EIT Digitalin lukuvuosimaksu- ja apurahajärjestelmän mukaisesti.

Opiskelijat eivät ole velvollisia maksamaan lukuvuosimaksuja Aalto-yliopistolle eivätkä voi saada apurahaa Aalto-yliopistosta. Lisätietoja löytyy EIT Digital Master Schoolin verkkosivuilta.

Opintojen rakenne

EIT Digital Master School -ohjelmat ovat kaksoistutkinto-ohjelmia, joissa opiskellaan kahdessa eri yliopistossa kahdessa eri maassa. Koulutus johtaa kahteen diplomi-insinöörin tutkintoon (kaksoistutkinto) kahdesta yliopistosta, joissa opiskelija on opiskellut.

Kaksivuotisen ohjelman laajuus on 120 opintopistettä:

• Pääaineopinnot (60 op)
• Innovaatio- ja yrittäjyyssivuaine (30 op)
• Diplomityö (30 op)

Suuntautumisvaihtoehdot

Ohjelma on kaksoistutkinto-ohjelma, joten opiskelet kahdessa eurooppalaisessa yliopistossa ja kahdessa eri maassa. Aalto-yliopisto tarjoaa Data Science -opintoja sekä tutkinnon ensimmäistä että toista vuotta suorittaville opiskelijoille Ajantasainen yliopistoluettelo löytyy EIT Digital Master Schoolin verkkosivuilta.

Data Science -opintojen ensimmäinen vuosi on melko samanlainen kaikissa yliopistoissa ja koostuu peruskursseista, joiden aiheina ovat datan käsittely, data-analyysi, kehittynyt data-analyysi ja tiedonhallinta, visualisointi ja sovellukset, sekä yliopistokohtaisista valinnaiskursseista. Tärkeä osa ohjelmaa ovat myös innovaatio- ja yrittäjyyskurssit (I&E).

Toisena opiskeluvuonna opiskelija valitsee jonkin niistä suuntautumisvaihtoehdoista, joita on tarjolla toisen vuoden opintoja tarjoavissa yliopistoissa. Aalto-yliopiston erikoistumisvaihtoehto Machine Learning and Large Scale Computing tarjoaa sekä teoreettista tietoa että käytännön taitoja erityyppisten datojen, myös hyvin suurien, käsittelyyn, analysointiin ja mallinnukseen. Toisena vuonna opiskelijat voivat syventää tietämystään koneoppimisen ja tiedonlouhinnan tilastotieteellisistä ja laskennallisista periaatteista, mukaan lukien bayesläinen data-analyysi, vahvistusoppiminen, stokastiset menetelmät ja konveksi optimointi; he voivat perehtyä monimutkaisempien datatyyppien, kuten verkkojen, aikasarjojen, puhe-, teksti- ja kuvadatan käsittelyyn; tai opiskella tekniikoita suuren mittakaavan laskentaan ja tiedonhallintaan. Aallon erikoistumisalan ihanteellinen hakija on matemaattisesti lahjakas, teknisesti pätevä, yrittäjähenkinen ja kiinnostunut ratkaisemaan tosielämän ongelmia.

Lisätietoa koulutuksen sisällöstä ja opetussuunnitelmasta löydät Opiskelijan oppaasta.

Kansainvälistyminen

EIT Digital Master School -ohjelmat ovat luonteeltaan kansainvälisiä, koska opiskelu tapahtuu kahdessa eri yliopistossa kahdessa eri maassa. Ohjelma tarjoaa opiskelijoilleen syvällisen kokemuksen työskentelystä ja opiskelusta useissa maissa kansainvälisessä ympäristössä.

Jatko-opintomahdollisuudet

Maisteriohjelma antaa valmiudet jatkaa tohtoriopintoihin (tohtorin tutkinto jollain soveltuvalla alalla).

Uramahdollisuudet

Datatiede on erittäin innovatiivinen ala. Datatieteilijä hallitsee samanaikaisesti skaalautuvan datanhallinnan, data-analyysin ja alakohtaisen asiantuntemuksen, joiden avulla hän poimii datasta keskeistä tietoa ja ratkaisee todellisen maailman ongelmia. Datatutkijoiden osaamista arvostetaan erittäin paljon kaikilla aloilla niin yksityisellä kuin julkisellakin sektorilla ja voittoa tavoittelemattomissa järjestöissä.

Tutkimuksen painopisteet

Ohjelman opinnot liittyvät läheisesti konsortion korkeakoulujen laitoksilla tehtävään tutkimukseen, mukaan lukien Aalto-yliopiston tietotekniikan laitoksen tutkimukseen.

Yhteistyö muiden toimijoiden kanssa

Lisätietoja alan yhteistyökumppaneista löytyy EIT Digital Master School -verkkosivustolta.

Yhteystiedot

EIT Digital Master School

[email protected]

https://masterschool.eitdigital.eu/