Perustieteiden korkeakoulun 2023 parhaat väitöskirjat ja diplomityöt on palkittu

Tänään Perustieteiden korkeakoulu palkitsi seitsemän vuonna 2023 hyväksyttyä väitöskirjaa. Kaikkiaan väitöskirjoja hyväksyttiin viime vuonna 70.

Päätös palkinnoista tehtiin tohtorinkoulutusneuvoston esityksestä, laitosten esitysten ja väitöskirjoista annettujen lausuntojen perusteella. Palkinnon kriteereinä ovat akateeminen laatu, vaikuttavuus ja uutuusarvo. Palkinto on 3000 euroa.

Palkinto myönnettiin seuraaville väittelijöille:

Kukka-Emilia Huhtinen: Superconductivity and normal state properties in flat bands

Teknillisen fysiikan laitos. Vastuuprofessori ja ohjaaja: professori Päivi Törmä, teknillisen fysiikan laitos

Väitöskirjassa tarkastellaan suprajohtavuutta systeemeissä, joissa on tasainen energiavyö, sekä näiden systeemien ominaisuuksien yhteyttä kvanttigeometriaan. Väitöstutkimuksen tulokset osoittavat, että tasaiset energiavyöt voivat auttaa eksoottisten aineen olomuotojen muodostumisessa.

Kukka-Emilia Huhtinen työskentelee postdoc-tutkijana EHT Zürichissä Sveitsissä.
 

Viliam Vaňo: Designing quantum matter in two dimensions

Teknillisen fysiikan laitos. Vastuuprofessori ja ohjaaja: professori Peter Liljeroth, teknillisen fysiikan laitos

Väitöskirjassa tutkittiin eksoottisten kvanttitilojen luomista kaksiulotteisten materiaalien muodostamissa heterorakenteissa.

Viliam Vaňo työskentelee PCCM Postdoctoral Fellow’na Princeton Universityssä Yhdysvalloissa.
 

Sorrachai Yingchareonthawornchai: Vertex Connectivity via Local Computation: Breaking Quadratic Time, Poly-logarithmic Max-flows, and Derandomization

Tietotekniikan laitos. Vastuuprofessori: apulaisprofessori Parinya Chalermsook, tietotekniikan laitos. Ohjaaja: professori Danupon Nanongkai, Max Planck Institute for Informatics and Saarland University, Saksa

Väitöskirja esittelee tyylikkään teorian paikallisesta laskennasta algoritmisen graafiteorian alalla ja ratkaisee 50 vuotta vanhan avoimen ongelman verkkojen yhteyksissä.

Sorrachai Yingchareonthawornchai työskentelee Post-doctoral Fellow’na Hebrew University of Jerusalemissa Israelissa.
 

Sebastian Szyller:Ownership and Confidentiality in Machine Learning

Tietotekniikan laitos. Vastuuprofessori: dosentti N. Asokan, tietotekniikan laitos. Ohjaaja: Research Fellow, Dr. Samuel Marchal, WithSecure

Väitöskirja tutkii koneoppimismallien haavoittuvaisuutta niiden luvattomaan kopiointiin musta laatikko -hyökkäysmallissa. Työ esittää useita hyökkäys- ja puolustuskeinoja sekä selvittää ristiriitaisten vuorovaikutusten mahdollisuutta luvattoman kopioinnin ja muiden hyökkäyksiltä suojaavien puolustusmekanismien välillä.

Sebastian Szyller on tutkija Intel Labsilla. Hän työskentelee koneoppimiseen liittyvän turvallisuuden ja yksityisyyden parissa. 
 

Lassi Meronen: Uncertainty Quantification in Deep Learning

Tietotekniikan laitos. Vastuuprofessori ja ohjaaja: apulaisprofessori Arno Solin, tietotekniikan laitos

Väitöskirjassa tutkitaan tapoja vähentää modernien syväoppimismallien liiallista itsevarmuutta parantamalla niiden kykyä arvioida ennusteidensa epävarmuutta. Tämä tehdään luomalla yhteyksiä luotettaviin todennäköisyysmalleihin ja tuomalla niiden parhaita puolia syväoppimismalleihin.

Lassi Meronen on tällä hetkellä Chamonix'ssa, Ranskassa keräämässä kokemusta ja suorittamassa tehtävälistaa hakeakseen vuoristo-oppaan koulutukseen keväällä 2025. Tämä tarkoittaa kiipeilyä ja hiihtoa Alpeilla tarvittavan kokemuksen saamiseksi.
 

Juho Roponen: Computational models for adversarial risk analysis and probabilistic scenario planning

Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. Vastuuprofessori ja ohjaaja: professori Ahti Salo, matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Päätöksiä joudutaan usein tekemään ilman täydellistä varmuutta niiden mahdollisista seurauksista. Väitöskirjassa tarkastellaan todennäköisyyksiin perustuvia laskennallisia menetelmiä, joilla voidaan arvottaa eri päätösvaihtoja epävarmuuden vallitessakin.

Juho Roponen työskentelee tutkijatohtorina Jyväskylän yliopiston informaatioteknologian tiedekunnassa, monitavoiteoptimoinnin tutkimusryhmässä.

Koos Zevenhoven: Unconventional MRI scanner technology and intelligent dynamics

Neurotieteen ja lääketieteellisen tekniikan laitos. Vastuuprofessori: professori Lauri Parkkonen, neurotieteen ja lääketieteellisen tekniikan laitos. Ohjaaja: professori (emer.) Risto Ilmoniemi, neurotieteen ja lääketieteellisen tekniikan laitos

Tässä väitöskirjassa suunniteltiin ja rakennettiin uudenlainen aivokuvantamislaite perustuen magneettikuvaukseen ja aivotoiminnan sähkömagneettiseen paikantamiseen. Lisäksi kehitettiin lähestymistapa nimeltä dynamiikan pulssimuotokytkentä.

Koos Zevenhoven työskentelee tutkimusryhmän johtajana Aalto-yliopiston neurotieteen ja lääketieteellisen tekniikan laitoksella.

 

Diplomityöpalkinnot

Perustieteiden korkeakoulun vuoden 2023 diplomityöpalkinnot myönnettiin 12. maaliskuuta viidelle. Palkinnon arvo on 1000 euroa.

Palkinnon saivat

DI Eeli Lamponen: Resonance valence bond superconductivity and quantum critical points in multiband systems

Valvojana professori Päivi Törmä

DI Mark Laukkanen: Post-implementation training of eHealth services facilitating patient-provider communication: Good practices and the supporting role of software vendors

Valvojana apulaisprofessori Johanna Viitanen

DI Emil Verkama: Repairing the Universality Theorem for 4-Polytopes

Valvojana apulaisprofessori Kaie Kubjas

DI Anni Hukari: Mutual information and Pearson correlation on M/EEG time series

Valvojana Aalto-professori Riitta Salmelin

DI Perttu Laiho: 5G-enabled digital transformation in the Finnish forest industry

Valvojana professori Robin Gustafsson