Geoinformatiikka
Luonnonvarojen epätasainen jakautuminen, turvallisuus- ja ilmastokysymykset, kaupungistuminen, kasvava energiantarve ja muut globaalit haasteet sisältävät huomattavan spatiaalisen näkökulman. Tehtävämme on vastata näihin maailmanlaajuisiin haasteisiin kehittämällä geoinformatiikan menetelmiä. Koulutamme myös uusia geoinformatiikan asiantuntijoita keräämään, järjestämään ja tarkastelemaan paikkatietoa eri sovelluksia varten.
Tutkimusalueet
Tutkimusalueitamme ovat digitaalinen fotogrammetria ja laserkeilaus, geodesia, geoinformaatioteknologia ja kaukokartoitus. Tutustu myös tarjoamaamme opetukseen.
Fotogrammetria, laserkeilaus ja muut 3D-mittaustekniikat mahdollistavat ympäristömme 3D-mallinnuksen, muutosten seurannan jarealististen virtuaalitodellisuuksien toteuttamisen pistepilvien ja mittatarkkojen valokuvien avulla.
Tutkimuksemme keskittyy lähifotogrammetristen menetelmien ja sovellustenkehittämiseen, kuten liikkuvan kartoituksen ratkaisuihin ja 3D-mallinnuksen automatisointiin. Tällä hetkellä tutkimusprojekteihimme kuuluvat muun muassa Laserkeilauksen huippuyksikkö (2014–2019) ja Suomen Akatemian strategisen tutkimuksen neuvostonrahoittama Pointcloud-projekti (2015–2021).
Professori: Matti Vaaja
Geodesia on Maan pinnalla tai sen lähellä olevien kappaleiden paikantamista käsittelevä tieteenala. Kohteiden tai suuntaansa etsivän henkilön tarkan sijainnin selvittäminen on haastavaa. Nykyisin suosituinta tekniikkaa edustaa satelliittipaikannus, jossa sijainnin määrittämiseen käytetään muutamien avaruusalalla toimivien valtioiden ylläpitämiä satelliittinavigointijärjestelmiä.
Geodeetit osallistuvat satelliittipaikannukseen luomalla ja ylläpitämällä maakeskisiä koordinaattikehyksiä sekä korkeusjärjestelmiä, joita käytetään maanmittauksessa, kartoituksessa ja navigoinnissa. Oma tutkimuksemme keskittyy seuraamaan muuttuuvaa planeettaamme: sen painovoimakenttää, merenpintaa ja korkeusjärjestelmiä sekä maankuoren liikehdintää.
Professori:Maaria Nordman
Geoinformaatioteknologia on soveltava ala, jossa käytetään tietojenkäsittelytieteen, tietotekniikan ja sovelletun matematiikan teorioita ja menetelmiä. Paikkatietoa mallinnetaan diskreetteinä kohteina tai jatkuvina pintoina, ja se on luonteeltaan moniulotteista. Paikkatieto kuvaa reaalimaailman ilmiöitä, joiden alueelliseen jakautumiseen vaikuttavat monet asiat. Siksi datan ei voida olettaa jakautuneen satunnaisesti vaan siinä ilmenee usein spatiaalista autokorrelaatiota. Tästä syystä standardimenetelmiä, niin tilastollisia kuin laskennallisiakin, tulee kehittää dataan sopiviksi.
Paikkatietoa kerätään, käsitellään, analysoidaan, visualisoidaan ja tallennetaan sille ominaisin tavoin. Tutkimuksemme ja opetuksemme liittyy spatiaalisten algoritmien ja analyysimenetelmien kehittämiseen, spatiaalisen simuloinnin ja tiedonlouhinnan menetelmäkehitykseen, ohjelmistokehitykseen sekä visualisointimenetelmiin.
Tällä hetkellä olemme mukana Suomen Akatemian rahoittamassa konsortiohankkeessa Open Geospatial Information Infrastructure for Research (OGIIR)
Professori: Henrikki Tenkanen
Kaukokartoitus on Maan tai sen ilmakehän havainnointia ilmasta ja avaruudesta käsin käyttäen esimerkiksi lentokoneisiin tai satelliitteihin kiinnitettyjä mittalaitteita.Kaukokartoitusaineistojen määrä on räjähdysmäisessä kasvussa.Tutkimuksemme keskittyy metsien seurantaan satelliittikuvien avulla. Olemme johtavia asiantuntijoita metsän spektristen ja rakenteellisten ominaisuuksien mittaamisessa ja mallintamisessa. Erikoisalaamme ovat rakenteellisesti monimutkaiset havupuut. Tällä hetkellä tutkimustamme rahoittavat Euroopan tutkimusneuvosto (ERC) ja Suomen Akatemia.
Lue lisää tutkimuksestamme: aalto.fi/remotesensing.
Professori:Miina Rautiainen
Viimeisimmät julkaisut
Prediction of ionospheric total electron content over low latitude region : Case study in Ethiopia
Constraints on the 2013 Saravan intraslab earthquake using permanent GNSS, InSAR and seismic data
Self-assessment in student’s learning and developing teaching in geoinformatics–case of Geoportti self-assessment tool
Evaluation of LCA Tools for Road Construction and Operation Purposes : A Case Study in Nordic Europe
Physically based modelling of spectral transmittance through forest canopies
Rakentamisen ajantasaisten toteumamallien mittausteknologiat
Compact city and urban planning : Correlation between density and local amenities
Retrieval of moisture content of common Sphagnum peat moss species from hyperspectral and multispectral data
Reviews and syntheses : Remotely sensed optical time series for monitoring vegetation productivity
Tropical Peatland Water Table Estimations From Space
Tutkimusryhmän jäsenet
Otakaari 4
Konetekniikka 1 (K1)
- Julkaistu:
- Päivitetty: