Signal Processing and Data Science - Computer, Communication and Information Sciences, Master of Science (Technology)

Utbildningens beskrivning

I dagens värld finns ofta tillgång till enorma mängder data, men det är många gånger svårt att översätta detta till användbar information. Det finns en allt större efterfrågan på skickliga experter som har de verktyg som krävs för att samla in och tolka signaler och data. Huvudämnet Signal Processing and Data Science befinner sig i skärningspunkten mellan många aktuella utmaningar, från att förutse aktiemarknaden till att utveckla bättre medicinsk teknologi. I takt med att industrin förändras i en mer hållbar riktning får du vara med och skapa nya sätt att arbeta, till exempel genom att skapa mer effektiva algoritmer och på så sätt bidra till att minska energiförbrukningen hos de storskaliga beräkningar som behövs inom AI-system.

Som student får du ta del av forskning och undervisning i världsklass, och har efter examen tillgodogjort dig följande kunskaper och färdigheter:

• En stark teoretisk och metodologisk grund inom modern signalbehandling och data science. De utexaminerade besitter kunskaper inom signal- och systemmodellering, datarepresentationer och optimering samt de färdigheter som behövs för att tillämpa praktisk signalbehandlingsteknik för multisensorsystem.
• Avancerade färdigheter i programmering. De utexaminerade behärskar olika typer av programmeringsspråk och -verktyg och har förmåga att utforma, implementera, testa och underhålla praktiska system för signalbehandling.
• Omfattande färdigheter i dataanalys. De utexaminerade har en ingående förståelse för egenskaperna hos olika typer av data och signaler samt hur dessa kan omvandlas till information genom maskininlärning.
• Färdigheter i matematik och statistisk modellering. De utexaminerade behärskar matematiska modeller och bakomliggande statistiska antaganden, vilket tillåter dem att göra korrekta förutsägelser utgående från verkliga data.
• Omfattande insikter i den senaste forskningen inom området. De utexaminerade drar nytta av den toppforskning som leds av professorer och forskare inom området och har de grunder som behövs för att inleda en forskarkarriär, om de så önskar.

Undervisningsspråk

Undervisningsspråket för magisterprogrammet Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences – Signal Processing and Data Science är engelska.

Läsårsavgifter och stipendier

Läsårsavgiften för detta program är 17 000 euro per läsår. Läsårsavgift uppbärs inte av medborgare i ett medlemsland i Europeiska unionen (EU), Europeiska ekonomiska samarbetsområdet (EES) eller Schweiz. Medborgare i andra länder ska betala läsårsavgift.

Aalto-universitetet erbjuder en liten mängd stipendier som befriar studerande som är skyldiga att betala läsårsavgift från läsårsavgiften. Stipendierna kan beviljas de sökande som klarat sig bäst i ansökningsalternativets bedömning. De sökande rangordnas utgående från bedömningsgrunderna på ansökningsalternativets sidor.

Se Läsårsavgifter och stipendier för mer information om läsårsavgifter och stipendier vid Aalto-universitetet.

Studiernas uppbyggnad

Huvudämnet kan genomföras som antingen ett långt (60 studiepoäng) eller kort (40 studiepoäng) program. Studerande som genomför ett kort program ska också inkludera ett biämne (20–25 studiepoäng) på magisternivå. Studerande som genomför ett långt program kan inkludera ett valfritt biämne i sina fritt valbara studier.

Det första året lägger grunderna för signal- och systemmodellering samt dataanalys genom kurser som Signal Processing for Communications (5 studiepoäng), Statistical Signal Processing (5 studiepoäng) och Large Scale Data Analysis (5 studiepoäng). De studerande får också insikter i maskininlärning och algoritmer för konvex optimering. I takt med att studierna fortskrider fördjupas de studerandes insikter inom olika ämnesområden, och de kan utforma sina studier efter eget intresse.

Inriktningsalternativ

Huvudämnet Signal Processing and Data Science hör till programmet Master's Programme in Computer, Communication and Information Sciences. De studerande kan välja att inrikta sina studier på något specialområde med hjälp av ett biämne på magisternivå eller fritt valbara kurser. En studerande som är intresserad av till exempel biomedicinsk teknik och AI-baserad hälsoteknologi kan välja kurser inom dessa områden. Det finns också möjligheter att lära sig mer om financial engineering eller data science.

Nedan ges några exempel ur det breda kursutbudet:

• Deep Learning (5 studiepoäng)
• Audio Signal Processing (5 studiepoäng)
• AI in health technologies (5 studiepoäng)
• High-Throughput Bioinformatics (5 studiepoäng)

Mer information om utbildningens innehåll och undervisningsplan hittar du i Studentguiden.

Internationell verksamhet

Studiemiljön i programmet har en starkt internationell prägel. Studierna genomförs i mångkulturella grupper och de studerande får goda färdigheter för en internationell karriär. Högskolan för elektroteknik erbjuder många olika möjligheter till studentutbyte och praktik över hela världen. Studerande kan få möjlighet att delta i forskningsprojekt som ägnar sig åt globala problem eller delta i en sommarkurs vid ett av Aaltos partneruniversitet, såsom EURECOM i Sophia Antipolis i Frankrike.

Aalto-universitetet är till sin natur internationellt och välkomnar tusentals studerande från utlandet årligen. Dessa studerande blir en del av Aalto-gemenskapen inte bara genom sina studier, utan också genom de många evenemang, festligheter och fritidsaktiviteter som äger rum på campus. Aktiva tutorprogram och stödtjänster arbetar hårt för att hjälpa internationella studerande att integrera sig i den nordiska kulturen och känna sig hemma i Finland.

Möjlighet till fortsatta studier

Efter att ha slutfört studierna inom programmet kan du söka till doktorandprogram och därefter till postdoktjänster i Finland och utomlands.

Karriärmöjligheter

De utexaminerade från programmet har exceptionellt breda karriärmöjligheter. Eftersom behandling och överföring av signaler (till exempel bilder, tal och ljud, finansiella tidsserier eller mätningar från olika sensorsystem) är nödvändigt inom praktiskt taget alla områden kan utexaminerade från detta program få arbete i företag inom hälsoteknologi, finansiell matematik, informations- och kommunikationsteknik (IKT) eller data science/AI.

Exempel på vanliga yrkesbeteckningar:

• Forskare, till exempel inom IKT
• Forsknings- och utvecklingsingenjör
• Dataforskare
• Kapitalförvaltare
• Grundare av företag

Aalto-universitetet har väletablerade karriärtjänster som stöder studerandes sysselsättning i Finland och utomlands. Tack vare den flexibla undervisningsplanen arbetar många Aalto-studerande redan under studietiden och säkrar på så vis instegspositioner redan före utexamineringen. Aalto har också en aktiv entreprenörsgemenskap som fungerar som en språngbräda för att grunda ett företag.

Tyngdpunkter inom forskning

Forskningsprojekt är väl integrerade i studierna i syfte att främja de studerandes färdigheter i vetenskapligt arbete. Exempel på forskningsområden:

• Maskininlärning
• Radarsignalbehandling
• Trådlös kommunikation
• Storskalig optimering
• Statistisk signalbehandling

Läs mer om forskningen vid institutionen för kommunikations- och nätverksteknik.

Samarbete med andra aktörer

Utöver det breda kursutbudet vid Aalto-universitetet har de studerande möjlighet att inkludera kurser från andra finländska eller utländska universitet i sina studier. Huvudämnet Signal Processing and Data Science tar också regelbundet emot gästande studerande från andra universitet. Magisterprogrammet CCIS (Computer Communication and Information Sciences) är tvärvetenskapligt till sin natur och uppmuntrar till samarbete mellan olika vetenskapsområden.

Aalto-universitetet är välkänt för att förena ekonomi, konst, teknik och vetenskap. Vårt livliga campus och friheten att välja fritt valbara kurser från hela universitetets utbud sammanför studerande från olika områden under samma tak. Denna spontana tvärvetenskapliga miljö ger upphov till nya idéer, sammanför entusiaster och leder till vänskap, nätverk och inte sällan även startupföretag.

Kontakt information

Aalto-universitetets ansökningsservice

Ifall du har frågor angående ansökningsprocessen, ansökningsdokument eller språktest, vänligen kontakta Aalto-universitetets ansökningsservice.

[email protected]

Högskolan för elektroteknik

Frågor gällande programmets innehåll ställs till

[email protected]