Inriktningsalternativ
Magisterprogrammet Master's Programme in Life Science Technologies erbjuder sex huvudämnen. Studerande som antas till programmet kan fritt välja huvudämne, förutsatt att de har bakgrunden som krävs. Huvudämnet väljs som en del av den individuella studieplanen i början av studierna.
Huvudämnen
Bioinformatics and Digital Health täcker ett brett urval av teman inom bioinformatik och beräkningsbiologi. För att bättre förstå den metodologiska bas som vanligen används på området ger huvudämnet de studerande en omfattande bakgrund inom probabilistisk modellering, maskininlärning och datavetenskap.
Huvudämnet är utformat för att ge stark kompetens i:
- beräknings- och datavetenskap
- utveckling nya beräkningsmetoder och modeller och
- förmåga att tillämpa dem på reella biomolekylära data.
Exempel på forskningsfrågor är att:
- förutsäga interaktioner hos biologiska måltavlor
- rekonstruera biologiska nätverk
- hitta kopplingar mellan genotyper och sjukdomar
- modellera dynamiska beteenden hos komplexa biologiska banor.
Biomedical Engineering bygger på en solid grund av fysik och teknologi för att karakterisera, övervaka, avbilda och påverka biologiska system. Detta huvudämne introducerar de studerande till fysikaliska egenskaper hos biologiska system och till nyckelkoncept hos relaterade avbildning och signalanalys. Dessutom erbjuder huvudämnet kunskap och färdigheter för att utveckla nya ingenjörslösningar för diagnostik och vårdbehov inom hälsovården. Huvudämnet Biomedical Engineering erbjuder en utmärkt grund för en karriär i industrin för medicinteknik eller för en akademisk karriär.
Utexaminerade kan:
- karakterisera biofysikaliska system genom konceptuella och kvantitativa modeller
- förklara hur fysikens lagar möjliggör och begränsar driften av biologiska system
- följa framstegen hos biomedicinsk teknik
- fördjupa sina kunskaper om specifika ämnen inom biomedicinsk teknik
- tillämpa befintlig vetenskaplig kunskap i området på forskning och utveckling inom industrin
- börja omsätta nya forskningsresultat i produktutveckling inom biomedicinsk teknik.
Huvudämnet Biosensing and Bioelectronics utbildar teknikexperter som har en mångsidig förståelse av avkänning, bearbetning och analys av biosignaler från olika källor. För att uppnå detta introduceras studerande i nanofenomen, mikrotillverkningsteknik, biomaterialvetenskap, biokemisk igenkänning av biomolekyler, fysiska givare, sensorteknik och olika typer av klinisk utrustning. De grundläggande kunskaper som behövs för att utveckla innovationer inom biosensorer och bioelektronik tillhandahålls. De studerande uppmuntras också starkt att beakta praktiska aspekter och eventuella tillämpningar av sin kunskap under hela studierna.
Studerande i huhvudämnet Biosensing and Bioelectronics introduceras till:
- nanofenomen
- mikrotillverkningstekniker
- biomaterialvetenskap
- biokemisk igenkänning av biomolekyler
- fysiska givare,
- sensortekniker
- klinisk utrustning såsom medicinsk avbildning.
Biosystems and Biomaterials Engineering ger en gedigen förståelse för biologiska fenomen, biomaterial och små organiska molekyler som är viktiga för biovetenskapen. Undervisningens kärna är:
- förståelse av fenomen på molekyl- och cellnivå
- omprogrammering av celler
- molekylär utformning och karakterisering av små farmakologiskt aktiva molekyler
- syntes och karakterisering av biomaterial.
Inriktning under huvudämnets gång möjliggör djupgående förståelse i ett av de valda områdena eller studier i gränssnittet mellan olika områden.
Huvudämnet Biosystems and Biomaterials Engineering är starkt forskningsdrivet och nära kopplat till forskningsverksamhet inom bioteknik, organisk kemi, kemisk och biologisk mikroutrustning och polymervetenskap vid Högskolan för kemiteknik. Sysselsättningssektorerna för utexaminerade ingår i det breda sammanhanget ingenjörsvetenskap i kombination med kemi och bioteknik inom läkemedels- och den medicinska teknikindustrin.
Complex Systems är ett tvärvetenskapligt forskningsområde som bygger på statistisk fysik, datavetenskap och tillämpad matematik. Huvudämnet Complex Systems ger de studerande verktyg för att förstå system med ett stort antal interagerande element, från den mänskliga hjärnan till sociala nätverk och från levande till tekniska system.
Studierna i huvudämnet fokuserar på förståelse på systemnivå och på att ge de studerande praktisk erfarenhet av dataintensiv forskning. Undervisningsplanens verktygsback inkluderar:
- nätverksvetenskap
- icke-linjära dynamiker
- statistik och stokastik
- maskininlärning
- grunderna i att handskas med empiriska data och beräkningsbaserad dataanalys.
Detta tvärvetenskapliga huvudämne är lämpligt för studerande med olika bakgrund (t.ex. fysik, bioinformatik, datavetenskap) och studerande kan välja att betona analys av beräkningsdata, teori eller tillämpningsområden utifrån sina egna önskemål och intressen.
Human Neuroscience and Technology utbildar studerande i strukturen och funktionen hos vårt mest komplexa organ – hjärnan – och om metoderna för att mäta och påverka hjärnans aktivitet i flera rumsliga och tidsmässiga skalor. Undervisningen bygger på forskning i världsklass som bedrivs vid institutionen för neurovetenskap och biomedicinsk teknik om elektrofysiologi, neurovetenskap på systemnivå, kognitiv neurovetenskap och neuroteknik såsom hjärnavbildning och hjärnstimulering. Vägen till kliniska tillämpningar är en integrerad del av detta huvudämne.
Målet med huvudämnet är att ge de studerande:
- en djupgående förståelse för den mänskliga hjärnans struktur och funktioner
- en djup inblick i metoder och instrument för hjärnforskning
- en översikt över annan neuroteknik.
Den akademiska personalen består av erkända vetenskapsmän som bl.a. forskar i sensoriska funktioner, kognitiva funktioner samt utvecklar hjärnforskningsteknik. Undervisningsplanen avspeglar forskningen vid institutionen.
Undervisningsplanen i huvudämnet Human Neuroscience and Technology är en skräddarsydd kombination av:
- hjärnans struktur och funktion från celler till system
- kognitiv neurovetenskap
- moderna experimentella metoder
- modellering och beräkningsanalys
Undervisningsplanen betonar experimentell vetenskap. Även om regelbundet föreläsnings- och kursarbete krävs sker en del av studierna i små grupper under handledning av en senior forskare.
Metoder
Magisterprogrammet Master's Programme in Life Science Technologies fokuserar på att lära sig genom att göra. Huvudämnet har väldigt få regelrätta föreläsningskurser, istället utgörs en stor del av undervisningsmetoderna av grupparbeten och praktiska övningar. Det är viktigt att få praktisk sakkunskap om den senaste tekniken för att förbereda sig för att jobba i spetsen för vetenskaplig forskning och teknikutveckling.
De studerande får en stabil metodologisk grund som förblir relevant trots den kontinuerliga utvecklingen av existerande teknik och uppkomsten av ny teknik. Utexaminerade får djupgående kunskaper och expertis i huvudämnet som de själva väljer, i kombination med en bred syn på de ämnen som omfattas av hela programmet i samband med de gemensamma studierna. Alla huvudämnen kombinerar föreläsningar, seminarier, besök, tvärvetenskapliga projekt, kollegialt arbete och individuella projekt, och varierar från kontaktundervisning och personliga möten till e-lärande.
Mer information om studierna och undervisningsplanen finns i Studentguiden.