Data Science, Bachelor of Science and Master of Science (Technology)

Utbildningens beskrivning

Världen styrs i allt högre grad av data, och behovet av datadrivna lösningar finns inom olika områden: hållbarhet och miljöfrågor, ekonomi, politik samt medicin och hälso- och sjukvård.

Som ett av de engelskspråkiga huvudämnena i Aalto Bachelor's Programme in Science and Technology ger Data Science dig den kompetens som krävs för att bli en digitaliseringsexpert inom handel och industri, vetenskap eller teknik.

Data Science är inriktat på studier av vetenskapliga metoder som används för att extrahera kunskap från data och bygga upp modeller som hanterar komplexa problem inom det moderna kunskapssamhället. Det är ett tvärvetenskapligt område som använder sig av tekniker och teorier från de breda områdena matematik, statistik, maskininlärning, informationsvetenskap och datavetenskap.

Dessa studier betonar de grundläggande principerna för matematik, statistik och beräkning – samtidigt som de bygger en stark bakgrund inom datavetenskap i sig självt. Detta kommer inte bara att göra dig bekant med de befintliga teknikerna utan kommer också att ge dig verktygen för att följa den snabba utvecklingen inom området under hela din karriär.

Under dina studier i datavetenskap kommer du att förvärva:

• gedigen kunskap om matematik, statistik, informationsvetenskap och beräkning
• färdigheter i programmering
• förståelse för grunderna i maskininlärning, statistisk analys och artificiell intelligens, och hur dessa kan tillämpas och utvecklas
• färdigheter för att hantera stora mängder data, dra välgrundade slutsatser från data och optimera processer 
• färdigheter för att bygga datadrivna modeller som ger korrekta förutsägelser eller fattar intelligenta beslut
• forskningsfärdigheter och skriftliga färdigheter för fortsatta akademiska studier.

Undervisningsspråk

Undervisningsspråket är engelska i Aalto Bachelor’s Programme in Science and Technology och huvudämnet Data Science. Programmet är helt och hållet på engelska, vilket innebär att alla kurser och tentamina är på engelska. För studerande med tillräckligt god finska är det möjligt att genomföra biämnet på 20–25 studiepoäng som hör till kandidatexamen på finska.

Magisterstudierna kan också genomföras helt och hållet på engelska.

Läsårsavgifter och stipendier

Läsårsavgiften för detta program är 12 000 euro per läsår. Läsårsavgift uppbärs inte av medborgare i ett medlemsland i Europeiska unionen (EU), Europeiska ekonomiska samarbetsområdet (EES) eller Schweiz. Medborgare i andra länder ska betala läsårsavgift.

Aalto-universitetet erbjuder en liten mängd stipendier som befriar studerande som är skyldiga att betala läsårsavgift från läsårsavgiften. Stipendierna kan beviljas de sökande som klarat sig bäst i ansökningsalternativets bedömning. De sökande rangordnas utgående från bedömningsgrunderna på ansökningsalternativets sidor.

Se Läsårsavgifter och stipendier för mer information om läsårsavgifter och stipendier vid Aalto-universitetet.

Studiernas uppbyggnad

Kandidatexamen (180 studiepoäng) består av grundstudier inom programmet (65 studiepoäng matematik, programmering, produktionsekonomi, obligatoriska språk, Aalto-studier, introduktion), huvudämnet Data Science (65 studiepoäng inklusive kandidatarbete och seminarium), biämnet (20–25 studiepoäng) och fritt valbara studier (25–30 studiepoäng).

Mer information om studierna och undervisningsplanen finns i Studentguiden.

Under sitt första studieår bygger studenterna en solid grund i matematik och programmering och fortsätter att fördjupa sina kunskaper under sitt andra studieår genom kurser som täcker ämnen som optimering, människa-datorinteraktion, statistisk inferens, maskininlärning och beräkning. Det tredje studieåret består av kandidatarbetet och seminariet samt valbara kurser inom ämnen såsom algoritmiska tekniker, övervakad maskininlärning och datautvinning.

De tvärvetenskapliga studierna i huvudämnet Data Science ger de studerande grunderna i matematik, statistik, maskininlärning, informationsvetenskap och datavetenskap. Kunskapen förvärvas genom en mångsidig uppsättning av studiemetoder som föreläsningar och projektarbeten som främjar både teoretisk förståelse och praktisk erfarenhet.

Inriktningsalternativ

Huvudämnet i kandidatexamen är Data Science. Genom Aaltos breda utbud av biämnen och valbara studier kan du antingen fördjupa eller bredda din kunskap och dina färdigheter inom ditt valda område.

Internationell verksamhet

Studiemiljön vid Aalto-universitetet är starkt internationell och studierna genomförs i mångkulturella grupper. Ett tecken på detta är att ca 20 % av professorerna vid institutionen för datateknik och institutionen för matematik och systemanalys är från utanför Finland.

Aalto-universitetet erbjuder också olika möjligheter att utveckla sin globala kompetens genom att t.ex. avlägga en del av examen utomlands vid ett internationellt partneruniversitet, genomföra praktik utomlands, gå en sommarkurs utomlands eller fungera som tutor för första årets studerande.

Möjlighet till fortsatta studier

Kandidatexamen ger dig en god grund för fortsatta studier i magisterprogrammen vid Aalto-universitetet. Dessa inkluderar huvudämnen inom Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences (CCIS), Master’s Programme in Mathematics and Operations Research, Master’s Programme Life Science Technologies, eller Master’s Programme in Electrical Engineering. Som studerande i huvudämnet Data Science är du berättigad att fortsätta dina studier på magisternivå. Utexaminerade kan även söka till fortsatta studier utomlands.

Mer information finns i Studentguiden.

Karriärmöjligheter

I dagens kunskapssamhälle finns det en växande efterfrågan på ledande experter inom data science. Huvudämnet Data Science syftar till att utbilda yrkesverksamma i en rad olika verksamheter. Utexaminerade från programmet har den bakgrund de behöver för att börja arbeta som dataforskare, ingenjörer eller teknikföretagare, bland andra yrken.

De utexaminerade kommer också att vara väl rustade för att fortsätta studier på magisternivå inom teknik, naturvetenskap och matematik. Detta kommer att förbereda de studerande för yrken inom konsultverksamhet, ingenjörsvetenskap, affärsanalys, industriell forskning, tekniskt ledarskap, teknisk ledning i tvärvetenskapliga team med mera.

De utexaminerade får vanligtvis arbete i små och medelstora företag, konsultföretag eller forskningsinstitut inom olika områden.

Tyngdpunkter inom forskning

Aalto-universitetet bedriver forskning i världsklass i datavetenskap och relaterade områden. De studerande har möjlighet att interagera med ledande forskare inom sina respektive områden och delta i spetsforskningsprojekt.

Samarbete med andra aktörer

Institutionen för datateknik och institutionen för matematik och systemanalys bedriver nära forskning med nationella och internationella företag och forskningsinstitut inom området. Aalto är exempelvis en ledande partner i Finnish Center for Artificial Intelligence (FCAI), vilket inkluderar samarbete med företag med ett intresse i AI. Detta intresse kan omfatta spetsforskning, personalutbildning, studentsamarbete och rekrytering av unga talanger samt tekniköverföring. 

Aalto-universitetet är välkänt för att kombinera ekonomi, konst, teknik och vetenskap. Vårt livliga campus och friheten att välja fritt valbara kurser från hela universitetets utbud sammanför studerande från olika områden under samma tak. Denna spontana mångvetenskapliga miljö ger upphov till nya idéer, sammanför entusiaster och leder till vänskap, professionella nätverk och nu och då även startupföretag.

Kontakt information

Lärandetjänster vid Högskolan för teknikvetenskaper

Ifall du har ytterligare frågor gällande studier, vänligen kontakta programmets lärandetjänster via epost

[email protected]

Ansökningsservice

Ifall du har frågor angående ansökan, vänligen kontakta Aalto-universitetets ansökningsservice

[email protected]