Koulutuksen kuvaus

Data ohjaa maailmaa yhä enemmän, ja datapohjaisia ratkaisuja tarvitaan eri aloilla: kestävyys- ja ympäristökysymyksissä, taloudessa, politiikassa, lääketieteessä ja terveydenhuollossa.

Valmistuessasi englanninkielisestä Aalto Bachelor’s Programme in Science and Technology -ohjelmasta ja sen Data Science -pääaineesta tekniikan kandidaatiksi saat taitoja, joita digitalisaation huippuasiantuntijalta edellytetään kaupan ja teollisuuden sekä tieteen ja tekniikan aloilla.

Data Science -pääaineessa tutkitaan tieteellisiä menetelmiä, joilla datasta jalostetaan tietoa ja rakennetaan malleja, joilla pyritään ratkaisemaan nykyisten tietoyhteiskuntien kompleksisia ongelmia. Pääaine on monitieteinen ja siinä hyödynnetään laajasti matematiikan, tilastotieteen, koneoppimisen, informaatiotutkimuksen ja tietotekniikan tekniikoita ja teorioita.

Opinnoissa korostuvat matematiikan, tilastotieteen ja laskennan perusperiaatteet. Lisäksi siinä rakennetaan opiskelijoille vahva datatieteen taustatietopohja. Pääset tutustumaan olemassa oleviin tekniikoihin ja saat samalla työkalut alan nopeassa kehityksessä mukana pysymiseen koko urasi ajan.

Data Science -pääaineen opintojen aikana saat:

• vankan matematiikan, tilastotieteen, tietotekniikan ja laskennan osaamisen
• tietokoneohjelmoinnin osaamista
• koneoppimisen, tilastoanalyysien ja tekoälyn alkeiden osaamista ja tietoa siitä, miten niitä voidaan soveltaa ja kehittää
• taitoja käsitellä suuria datamääriä, tehdä datan perusteella luotettavia päätelmiä ja optimoida prosesseja
• taitoja rakentaa datapohjaisia malleja, jotka antavat luotettavia ennusteita tai tekevät älykkäitä päätöksiä
• tutkimus- ja tieteellisen kirjoittamisen taidot jatko-opintoja varten.

Opetuskieli

Aalto Bachelor’s Programme in Science and Technology -kandidaattiohjelman ja sen Data Science -pääaineen opetuskieli on englanti. Koko kandidaattiohjelma, eli kaikki opintojaksot ja tentit, suoritetaan englanniksi. Riittävästi suomea osaavien opiskelijoiden on mahdollista suorittaa kandidaatin tutkintoon kuuluva 20–25 opintopisteen laajuinen sivuaine suomeksi.

Myös maisterivaiheen opinnot on mahdollista suorittaa kokonaan englanniksi.

Lukuvuosimaksut ja apurahat

Tämän ohjelman lukuvuosimaksu on 12 000 euroa lukuvuodessa. Lukuvuosimaksua eivät maksa Euroopan unionin (EU) tai Euroopan talousalueen (ETA) jäsenmaiden kansalaiset eivätkä Sveitsin kansalaiset. Muiden maiden kansalaisten on maksettava lukuvuosimaksu.

Aalto-yliopisto tarjoaa pienen määrän apurahoja, jotka vapauttavat maksuvelvolliset opiskelijat lukuvuosimaksusta. Apurahat voidaan myöntää hakukohteen arvioinnissa parhaiten menestyville hakijoille. Hakijat asetetaan paremmuusjärjestykseen hakukohteen sivulla olevien arviointiperusteiden mukaisesti.

Lisätietoa lukuvuosimaksusta ja apurahoista Aalto-yliopistossa löytyy Lukuvuosimaksut ja apurahat -sivulta.

Opintojen rakenne

Kandidaatin tutkinto (180 op) koostuu koulutusohjelman yhteisistä opinnoista (65 op matematiikan, ohjelmoinnin ja tuotantotalouden opintoja ja pakollisia kieliopintoja, Aalto-opinnot ja orientaatio), Data Science -pääaineopinnoista (65 op, joihin sisältyvät kandidaatintyö ja seminaari), sivuaineopinnoista (20–25 op) ja vapaasti valittavista opinnoista (25–30 op).

Lisätietoa ohjelmasta ja sen opetussuunnitelmasta saat Opiskelijan oppaasta.

Ensimmäisenä opiskeluvuonna opiskelijat saavat vankan matematiikan ja ohjelmoinnin tietopohjan. Toisena opiskeluvuotenaan he jatkavat tietojensa syventämistä kursseilla, jotka käsittelevät mm. optimointia, ihmisen ja tietokoneen välistä vuorovaikutusta, tilastollista päättelyä, koneoppimista ja laskentaa. Kolmas opiskeluvuosi koostuu kandidaatintyöstä ja seminaarista sekä valinnaisista kursseista, jotka käsittelevät mm. algoritmeja, ohjattua oppimista ja datanlouhintaa.

Kandidaattiohjelman Data Science -pääaineen monitieteiset opinnot antavat opiskelijoille matematiikan, tilastojen, koneoppimisen, informaatiotieteiden ja tietotekniikan perusteet. Osaamista kartutetaan monipuolisin opiskelumenetelmin, joihin kuuluvat mm. luennot ja projektityöt, jotka antavat sekä teoreettista ymmärrystä että käytännön kokemusta.

Suuntautumisvaihtoehdot

Data Science on kandidaatin tutkintosi pääaine. Aallon laajan sivuaine- ja vapaavalintaisten opintojen valikoiman ansiosta voit joko syventää tai laajentaa tietojasi ja taitojasi valitsemallasi alalla.

Kansainvälistyminen

Aalto-yliopistossa opiskeluympäristö on erittäin kansainvälinen, ja opintoja suoritetaan monikulttuurisissa ryhmissä. Kansainvälisyydestä kertoo esimerkiksi se, että Aalto-yliopiston tietotekniikan laitoksen sekä matematiikan ja systeemianalyysin laitoksen professoreista n. 20 % on kotoisin muualta kuin Suomesta.

Aalto-yliopisto tarjoaa runsaasti mahdollisuuksia omien kansainvälisten valmiuksien kasvattamiseen. Niitä ovat esimerkiksi tutkinnon suorittaminen osittain jossakin Aallon kansainvälisistä kumppaniyliopistoista, harjoittelu tai kesäkurssi ulkomailla sekä ensimmäisen vuoden opiskelijoiden tuutorina toimiminen.

Jatko-opintomahdollisuudet

Kandidaatin tutkinnosta saat vakaan perustan jatkaa opintoja missä tahansa Aalto-yliopiston maisteriohjelmassa. Voit hakeutua esimerkiksi seuraaviin maisteriohjelmiin: Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences (CCIS), Master’s Programme in Mathematics and Operations Research, Master’s Programme Life Science Technologies, tai Master’s Programme in Electrical Engineering. Data Science -pääaineopiskelijana sinulla on oikeus suorittaa myös maisteriopinnot Aalto-yliopistossa. Ohjelmasta valmistuneet voivat hakea myös ulkomaille jatko-opintoihin.

Lisätietoa saat Opiskelijan oppaasta.

Uramahdollisuudet

Nykypäivän tietoyhteiskunnassa datatieteen johtaville asiantuntijoille on yhä enemmän kysyntää. Data Science -pääaineen tavoitteena on kouluttaa ammattilaisia, jotka pystyvät työskentelemään monilla eri aloilla. Ohjelmasta valmistuneet voivat aloittaa työuransa muun muassa datatieteilijöinä, insinööreinä tai teknologiayrittäjinä.

Valmistuneilla on myös hyvät valmiudet jatkaa maisteriopintoihin tekniikan, luonnontieteen tai matematiikan alalla. Tämä valmistaa opiskelijoita tuleviin uriinsa mm. konsultteina, insinööritieteen, liiketoiminta-analyysin, yritystutkimuksen, teknologiajohtamisen, teknisen johtamisen piirissä monitieteisissä tiimeissä.

Meiltä valmistuneet työllistyvät yleensä pieniin ja keskisuuriin yrityksiin, konsulttitoimistoihin tai tutkimuslaitoksiin eri aloilla.

Tutkimuksen painopisteet

Aalto-yliopisto on datatieteen ja sen lähialojen tutkimuksessa maailman huipulla. Opiskelijat pääsevät toimimaan alansa johtavien tutkijoiden kanssa ja osallistumaan uraauurtaviin tutkimushankkeisiin.

Yhteistyö muiden toimijoiden kanssa

Aallon tietotekniikan laitos ja matematiikan ja systeemianalyysin laitos työskentelevät läheisesti keskenään ja tekevät tiivistä yhteistyötä suomalaisten ja kansainvälisten datatieteen alalla toimivien yritysten ja tutkimuslaitosten kanssa. Aalto-yliopisto on Suomen tekoälykeskuksen (FCAI) keskeinen toimija ja tekee sen kautta yhteistyötä tekoälystä kiinnostuneiden yritysten kanssa. Yhteistyömuotoja voivat olla mm. huippututkimuksen tekeminen, henkilöstön koulutus, opiskelijayhteistyö ja lahjakkaiden nuorten rekrytoiminen sekä teknologiansiirto.

Aalto-yliopisto tunnetaan yliopistona, jossa tiede ja taide yhdistyvät tekniikkaan ja talouteen. Eloisa kampus ja laaja valinnanvapaus koko yliopiston kurssivalikoimasta tuovat eri alojen opiskelijoita yhteen. Aallossa on tilaa spontaanille monitieteisyydelle, joka synnyttää uusia ideoita, tuo inspiroituneita ihmisiä yhteen ja saa aikaan ystävyyssuhteita, ammattilaisten verkostoja ja silloin tällöin startup-yrityksiä.

Yhteystiedot

Perustieteiden korkeakoulun oppimispalvelut

Ohjelmaan liittyvissä kysymyksissä voit olla yhteydessä Aalto Bachelor’s Programme in Science and Technology -kandidaattiohjelman oppimispalveluihin

[email protected]

Hakijapalvelut

Yleisissä opiskelijavalintoihin ja hakuun liittyvissä kysymyksissä voit olla yhteydessä Aallon hakijapalveluihin

[email protected]