Opintojaksojen kuvaukset löydät Sisusta joko oman opintosuunnitelmasi kautta valitsemalla opintojakson ja klikkaamalla sen koodia tai hakemalla opintojaksoja koodilla tai nimellä. Opintojaksojen työtilat löydät MyCoursesista joko hakemalla tai ilmoittautumisen jälkeen kohdasta "omat kurssini".
Opiskelijan opas
Systeemitieteet (sivuaine)
Perustiedot
Koodi:
SCI3034
Laajuus:
20–25
ECTS
Opetussuunnitelma:
2024–2026
2022–2024
2020–2022
Aiemmat opintosuunnitelmat
Taso:
Aineopinnot
Suorituskieli:
Suomi
Teema:
ICT ja digitalisaatio
Matematiikka ja tutkimusmenetelmät
Kohderyhmä:
Kaikki Aallon opiskelijat
Sivuaineen vastuuopettaja:
Ahti Salo
Sivuaineen koordinaattori:
Suvi Saviniemi
Järjestävä laitos:
Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Korkeakoulu:
Perustieteiden korkeakoulu
Esitiedot:
-
Kiintiöt ja rajoitukset:
-
Haku:
-
Sivuaineen sisältö ja rakenne
Tietoa sivuaineesta
Sivuaineen nimi muilla kielillä: Systemvetenskaper, Systems Sciences
Yritystoimintaan ja yhteiskuntaan liittyviä monimutkaisia järjestelmiä (so. systeemejä) koskevaa ymmärrystä voidaan syventää jäsentämällä systeemiiin sisältyvät olennaiset osakokonaisuudet sekä erittelemällä näiden väliset riippuvuudet. Tällaisten analyysien pohjalta voidaan rakentaa matemaattisia malleja, jotka kuvaavat perustellusti systeemin käyttäymistä ja ovat siksi monin tavoin hyödyllisiä. Malleja voidaan käyttää esimerkiksi sellaisten päätösten valmistelemiseksi, joilla systeemiä saadaan ohjattua tavoiteltuun suuntaan.
Sivuaine on tarkoitettu ensisijaisesti tekniikan alan kandidaattiopiskelijoille (ei kuitenkaan matematiikan ja systeemitieteiden pääaineopiskelijoille). Se soveltuu myös matemaattisesti suuntautuville kauppatieteiden kandidaattiopiskelijoille.
Sivuaineen tavoitteena on antaa hyvät perustiedot matemaattisten mallien rakentamisesta sekä niiden käytöstä eritoten teknistaloudellisten järjestelmien analyysissä, suunnittelussa ja optimoinnissa. Tällaisia malleja hyödynnetään laajasti mitä erilaisimpia yhteiskuntaan ja ympäristöön liittyviä ilmiöitä tarkasteltaessa. Siten sivuaine antaa lähtökohdat hyödyntää malleja päätöksenteon tukena myös monissa muissa yhteyksissä.
Sisältö
| Koodi | Opintojakson nimi | Op | Periodi |
|---|---|---|---|
Pakolliset kurssit |
|||
| MS-C2110 | Introduction to Operations Research | 5 | IV |
| MS-C2128 | Prediction and Time Series Analysis | 5 | II |
| MS-C2133 | Operaatiotutkimuksen laboratoriotyöt I | 5 | III-V |
| MS-C2107 | Sovelletun matematiikan tietokonetyöt | 5 | I-II, III-IV |
Lisäksi seuraava kurssi vaaditaan, jos sivuaine suoritetaan 25 opintopisteen laajuisena: |
|||
| MS-C1620 | Statistical Inference | 5 | III-IV |
Mikäli osa näistä opintojaksoista sisältyy opiskelijan pääaineeseen, sivuaineeseen voidaan vastuuprofessorin suostumuksella sisällyttää muista MS-C2XXX ja MS-E2XXX opintojaksoja.
Aiemmat opetussuunnitelmat
Perustiedot
Koodi: SCI3034
Laajuus: 20–25 ECTS
Opetuskieli: Suomi
Taso: Kandidaatti
Teema: ICT ja digitalisaatio Matematiikka ja tutkimusmenetelmät
Curriculum: 2022–2024
Kohderyhmä: Kaikki Aallon opiskelijat
Sivuaineen vastuuopettaja: Ahti Salo
Sivuaineen koordinaattori: Suvi Saviniemi
Järjestävä laitos: Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Esitiedot: Ei esitietoja.
Kiintiöt ja rajoitukset: Opiskelijamäärää ei ole rajoitettu.
Haku: Ei erillistä hakua.
Sivuaineen sisältö ja rakenne
Kohderyhmä: Tekniikan alan kandidaattiopiskelijat. Esitietojen täyttyessä myös muiden koulujen opiskelijat. Systeemitieteiden sivuaine on tarkoitettu muille kuin matematiikan ja systeemitieteiden pääaineopiskelijoille.
Sivuaineen nimi muilla kielillä: Systemvetenskaper, Systems Sciences
Sivuaine antaa perustiedot mallien laatimiseen ja käyttöön päätöksenteossa sekä teknistaloudellisten järjestelmien analyysissä, suunnittelussa ja optimoinnissa. Tällaisia malleja käytetään nykyään hyvin laajasti myös kuvattaessa ja analysoitaessa yhteiskunnallisia, ympäristöön liittyviä ja biologisia ilmiöitä.
Sivuaineen rakenne
| Koodi | Kurssin nimi | Op | Periodi |
|---|---|---|---|
| Pakolliset kurssit | |||
| MS-C2105 | Introduction to Optimization | 5 | IV |
| MS-C2128 | Prediction and Time Series Analysis | 5 | II |
| MS-C2133 | Operaatiotutkimuksen laboratoriotyöt I | 5 | III-V |
|
Valitse seuraavista toinen alla olevien ohjeiden mukaisesti:
|
|||
| MS-C2107 | Sovelletun matematiikan tietokonetyöt | 5 | I-II, III-IV |
| MS-C2111 | Stochastic Processes | 5 | II |
| Jos haluat suorittaa sivuaineen 25 opintopisteen laajuisena, sinun pitää suorittaa lisäksi seuraava kurssi: | |||
| MS-C1620 | Statistical Inference | 5 | III-IV |
Perustiedot
Koodi: SCI3034
Laajuus: 20-25 op
Kieli: Suomi
Vastuuopettaja: Ahti Salo
Hallinnollinen yhteyshenkilö: Anna Lampivuo
Kohderyhmä: Tekniikan alan kandidaattiopiskelijat. Esitietojen täyttyessä myös muiden koulujen opiskelijat. Systeemitieteiden sivuaine on tarkoitettu muille kuin matematiikkaa ja systeemitiedettä pääaineena lukeville.
Haku: Ei erillistä hakua.
Kiintiöt ja rajoitukset: Opiskelijamäärää ei ole rajoitettu.
Esitiedot: Ei esitietoja.
Sivuaineen nimi muilla kielillä: Systemvetenskaper, Systems Sciences
Sivuaineen sisältö ja rakenne
Sivuaine antaa perustiedot mallien laatimiseen ja käyttöön päätöksenteossa sekä teknistaloudellisten järjestelmien analyysissä, suunnittelussa ja optimoinnissa. Tällaisia malleja käytetään nykyään hyvin laajasti myös yhteiskunnallisia, ympäristöön liittyviä ja biologisia ilmiöitä kuvattaessa ja analysoitaessa.
Sivuaineen rakenne
| Koodi | Kurssin nimi | Op | Periodi |
|---|---|---|---|
| Pakolliset kurssit | |||
| MS-C2105 | Introduction to Optimization | 5 | IV |
| MS-C2128 | Prediction and Time Series Analysis | 5 | II |
| MS-C2132 | Systeemianalyysilaboratorio I | 5 | III-V |
|
Valitse seuraavista toinen alla olevien ohjeiden mukaisesti:
|
|||
| MS-C2107 | Sovelletun matematiikan tietokonetyöt |
5 | I-II, III-IV |
| MS-C2111 | Stochastic Processes | 5 | II |
| Mikäli opiskelija haluaa suorittaa sivuaineen 25 opintopisteen laajuisena, tulee hänen suorittaa lisäksi seuraava kurssi: | |||
| MS-C1620 | Statistical Inference | 5 | III-IV |
Perustiedot
Koodi: SCI3034
Laajuus: 20-25 op
Kieli: Suomi
Vastuuopettaja: Harri Ehtamo
Hallinnollinen yhteyshenkilö: Johanna Bovellán
Kohderyhmä: Tekniikan alan kandidaattiopiskelijat. Esitietojen täyttyessä myös muiden koulujen opiskelijat. Systeemitieteiden sivuaine on tarkoitettu muille kuin matematiikkaa ja systeemitiedettä pääaineena lukeville.
Haku: Ei erillistä hakua.
Kiintiöt ja rajoitukset: Opiskelijamäärää ei ole rajoitettu.
Esitiedot: Ei esitietoja.
Sivuaineen nimi muilla kielillä: Systemvetenskaper, Systems Sciences
Sivuaineen sisältö ja rakenne
Sivuaine antaa perustiedot mallien laatimiseen ja käyttöön päätöksenteossa sekä teknistaloudellisten järjestelmien analyysissä, suunnittelussa ja optimoinnissa. Tällaisia malleja käytetään nykyään hyvin laajasti myös yhteiskunnallisia, ympäristöön liittyviä ja biologisia ilmiöitä kuvattaessa ja analysoitaessa.
Sivuaineen rakenne
| Koodi | Kurssin nimi | Op | Periodi |
|---|---|---|---|
| Pakolliset kurssit | |||
| MS-C2105 | Introduction to optimization | 5 | IV |
| MS-C2128 | Prediction and time series analysis | 5 | II |
| MS-C2132 | Systeemianalyysilaboratorio I | 5 | III-V |
|
Valitse seuraavista toinen alla olevien ohjeiden mukaisesti:
|
|||
| MS-C2107 | Sovelletun matematiikan tietokonetyöt |
5 | I-II, III-IV |
| MS-C2111 | Stochastic processes | 5 | II |
| Mikäli opiskelija haluaa suorittaa sivuaineen 25 opintopisteen laajuisena, tulee hänen suorittaa lisäksi seuraava kurssi: | |||
| MS-C1620 | Statistical Inference | 5 | III-IV |
Sivuaineen perustiedot
Koodi: SCI3034
Laajuus: 20-25 op
Kieli: Suomi
Sivuaineen vastuuprofessori: Harri Ehtamo
Kohderyhmä: Tekniikan alan kandidaattiopiskelijat. Esitietojen täyttyessä myös muiden koulujen opiskelijat. Systeemitieteiden sivuaine on tarkoitettu muille kuin matematiikkaa ja systeemitiedettä pääaineena lukeville.
Haku: Ei erillistä hakua.
Kiintiöt ja rajoitukset: Opiskelijamäärää ei ole rajoitettu.
Esitiedot: Ei esitietoja.
Sivuaineen nimi muilla kielillä: Systemvetenskaper, Systems Sciences
Sivuaineen sisältö ja rakenne
Sivuaine antaa perustiedot mallien laatimiseen ja käyttöön päätöksenteossa sekä teknistaloudellisten järjestelmien analyysissä, suunnittelussa ja optimoinnissa. Tällaisia malleja käytetään nykyään hyvin laajasti myös yhteiskunnallisia, ympäristöön liittyviä ja biologisia ilmiöitä kuvattaessa ja analysoitaessa.
Sivuaineen rakenne
| Koodi | Kurssin nimi | Op | Periodi |
|---|---|---|---|
| MS-C2105 | Optimoinnin perusteet | 5 | IV |
| MS-C2111 | Stokastiset prosessit | 5 | I |
| MS-C2128 | Ennustaminen ja aikasarja-analyysi | 5 | II |
| MS-C2132 | Systeemianalyysilaboratorio I | 5 | III-IV |
| Mikäli opiskelija haluaa suorittaa sivuaineen 25 opintopisteen laajuisena, tulee hänen suorittaa lisäksi seuraava kurssi: | |||
| MS-C2104 | Introduction to Statistical Inference | 5 | III-IV |
| Mikäli opiskelija ei ole suorittanut SCI-C0200 Fysiikan ja matematiikan menetelmien studio -kurssia, tulee kurssin MS-C2111 Stokastiset prosessit sijasta suorittaa kurssi: | |||
| MS-C2107 | Sovelletun matematiikan tietokonetyöt |
5 | I-II, III-IV |
- Julkaistu:
- Päivitetty: