Tapahtumat

TwinRotor-hankkeen demopäivä 13.12.2019

Tervetuloa TwinRotor-tutkimusprojektin demopäivään. Demopäivässä esitellään roottoritutkimusympäristöä ja tutkimusprojektin tuloksia.
Paper machine roll at Aalto University ARotor lab

Tervetuloa TwinRotor-tutkimusprojektin demopäivään. Demopäivässä esitellään roottoritutkimusympäristöä ja tutkimusprojektin tuloksia. TwinRotor-projektissa tutkittiin pyörivien koneiden käyttäytymistä.  Tavoitteena oli luoda roottorijärjestelmän digitaalinen kaksonen, johon koostettujen tietojen perusteella voitaisiin muodostaa simulaatiotuloksia ja koneoppimista hyödyntäviä virtuaaliantureita roottorijärjestelmän käyttäytymisen ennustamiseksi ja parantamiseksi.

Tohtorikoulutettava Tuomas Tiainen kertoo tutkimusprojektin tuloksista:
"Koneista ja liiketoiminnasta kerätty data sisältää usein arvokasta tietoa kiinnostavista ilmiöistä. Virtuaalianturi on datapohjainen malli, jolla voidaan ennustaa suureita joita ei voitaisi muuten mitata. TwinRotor-projektissa luotiin digitaalinen kaksonen ja virtuaalinen sensori roottorijärjestelmän dynaamisen käyttäytymisen ennustamiseksi. Virtuaalianturia ja tutkimuksen tuloksia voi soveltaa esimerkiksi valitsemalla optimaalisen pyörimisnopeuden useita roottoreita sisältävälle järjestelmälle kuten paperikoneelle. Datan siirto- ja tallennuskustannusten lasku sekä kehittyneemmät analyysimenetelmät tulevat mahdollistamaan useita mielenkiintoisia sovelluksia tulevaisuudessa".

TwinRotor - data flow in digital twin
Data flow in a digital twin system

Ohjelma

Ilmoittautuminen ja esitykset: sali 216, Otakaari 4, 02150 Espoo (K1 rakennus)
ARotor-laboratorio: Sähkömiehentie 4 (K4 rakennus)
Teollisen internetin kampus AIIC: Puumiehenkuja 5 E (K3 rakennus)

9.00   Saapuminen, aamukahvit ja vapaa keskustelu

9.30   Tutkimusryhmien esitykset päätuloksista (esitykset ovat englanniksi)

  • Challenges and opportunities in the digitalisation of industry (Petri Kuosmanen, Aalto ENG)
  • ARotor research environment (Risto Viitala & Ivar Koene, Aalto ENG)
  • Digital twin of a rotor system (Tuomas Tiainen, Aalto ENG)
  • Simulation in digital twin (Emil Kurvinen, LUT)
  • Machine learning in TwinRotor (Kari Hiekkanen, Aalto SCI)
  • Virtual sensor for dynamic behaviour of a large flexible rotor (Jesse Miettinen, Aalto ENG)
  • Conclusion (Petri Kuosmanen & Raine Viitala, Aalto ENG)

10.30 Demos at ARotor-laboratory

  • Digital Twin of Rotor system
  • Junction Valmet&ARotor challenge winners: Team PaperCut Inc.
  • Implementation of digital twin for abnormal combustion detection (Cesare Palestini, Wärtsilä)

11.30 Yleisön kommentit ja jatkoprojektit

12.00 Lounas

13.00 Aalto-yliopiston teollisen internetin kampuksen (AIIC) esittely ja muita digitaaliseen kaksoseen liittyviä demoja

Yhteyshenkilöt 

Professori Petri Kuosmanen

Tutkija Raine Viitala

TwinRotor measurements
  • Julkaistu:
  • Päivitetty: