Väitös akustiikan ja äänenkäsittelytekniikan alalta, M.Sc. Alec Wright

Väitöskirjan nimi: Neural Modelling of Audio Effects

Tohtoriopiskelija: Alec Wright
Vastaväittäjät: Prof. Joshua D. Reiss, Centre for Digital Music, Queen Mary University of London, UK
Kustos: Prof. Vesa Välimäki, Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu, informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitos

Tässä väitöskirjassa on kehitetty uraauurtavia uusia tekniikoita, jotka ovat tärkeitä seuraavan sukupolven musiikkiohjelmistojen kehitykselle. Työ keskittyi analogisten musiikkilaitteiden korkealaatuiseen digitaaliseen mallintamiseen, kuten kitaravahvistimiin ja efektipedaaleihin, ja yksinkertaistaa dramaattisesti ääniohjelmistojen kehittämistä musiikin tuotantoon ja esittämiseen. Tuloksia voidaan käyttää esimerkiksi matkimaan erilaisia kitarasoundeja pop- ja rock-musiikin puhtaan rapeista soinneista heavy metal -musiikin vahvasti säröytyneisiin sähkökitaroihin. 

Aiemmat menetelmät vaativat, että jokainen mallinnettava järjestelmä analysoidaan erikseen. Tämän väitöskirjan menetelmät sitä vastoin käyttävät hermoverkkoja ja koneoppimista, mikä mahdollistaa uuden mallin luomisen henkilökohtaisella tietokoneella vain muutaman minuutin pituisen ääninäytteen perusteella. 

Yksi tärkeimpiä tuloksia on menetelmillä saavutettava erinomainen äänenlaatu. Käytännössä särökitaran äänen jäljitelmää on nyt vaikea erottaa todellisen laitteen äänestä. Lisäksi kehitettiin reaaliaikainen ohjelmisto, joka osoittaa, että mallin laskentakustannukset ovat riittävän alhaiset ja sopivat käytettäväksi elävän musiikin esittämisessä ja tuotannossa. Lopuksi kehitettiin uusia menetelmiä matkimaan musiikkitallenteissa kuuluvia äänitehosteita. 

Väitöskirjan tulokset ovat merkittävä panos jännittävään ja nopeasti kehittyvään musiikkiteknologian alaan, joka lisää vauhdilla muusikoiden käytettävissä olevia työkaluja ja laajentaa musiikin tuottamisen ja esittämisen mahdollisuuksia.

Avainsanat: Akustiikka, äänenkäsittelytekniikka

Linkki väitöskirjan sähköiseen esittelykappaleeseen (esillä 10 päivää ennen väitöstä): https://aaltodoc.aalto.fi/doc_public/eonly/riiputus/

Yhteystiedot:

Sähkötekniikan korkeakoulun väitöskirjat: https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/53