Väitös tietotekniikan alalta, M.Phil Shaoxiong Ji

Väitöskirjan nimi: Natural Language Processing for Healthcare: Text Representation, Multitask Learning, and Applications

Vastaväittäjä: professori Filip Ginter, Turun yliopisto, Suomi
Kustos: apulaisprofessori Pekka Marttinen, Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu, Tietotekniikan laitos

Väitöskirja on julkisesti nähtävillä 10 päivää ennen väitöstä Aalto-yliopiston julkaisuarkiston verkkoriiputussivulla.

Elektroninen väitöskirja

Väitöstiedote

Tässä opinnäytetyössä tutkittiin syväoppimismalleja luonnollisen kielen käsittelyssä terveydenhuollon sovelluksissa. Tämän tutkimuksen tavoitteena on tutkia syväoppimisen ja kieliteknologian soveltamista älykkäiden lääketieteellisten tietojärjestelmien kehittämiseen. Tämä opinnäytetyö koskee luonnollisen kielen prosessointisovelluksia ja terveysinformatiikkaa. Tässä opinnäytetyössä tutkittiin kliinisen tekstin tehokasta tekstikoodausta, ehdotettiin uusia syväoppimismalleja ja parannettiin useiden terveydenhuollon tehtävien ennakoivaa suorituskykyä. Tarkkaan ihmisen arvioinnin jälkeen ehdotettuja malleja voidaan soveltaa lääketieteellisiin tietojärjestelmiin. Tämän opinnäytetyön tulokset validoivat syväoppimiseen perustuvan luonnollisen kielen prosessoinnin soveltuvuuden terveydenhuollon tehtäviin julkisilla vertailuarvoilla ja vastasivat useisiin tärkeisiin tutkimuskysymyksiin.

Väittelijän yhteystiedot: [email protected], 0504344563‬