Uutiset

Akustiikan laboratorio kirjoitti vuoden parhaan artikkelin äänitekniikan lehteen

Voittaja-artikkeli esittelee uudenlaisen kaikualgoritmin.
Aalto University/ Acoustics Lab research group
Benoit Alary (vas.), Archontis Politis, Sebastian J. Schlecht ja Vesa Välimäki.

Aalto-yliopiston tutkijoille jaettiin etänä Journal of the Audio Engineering Society -lehden vuosittainen parhaan lehtiartikkelin palkinto tiistaina 2.6.2020 Wienissä Itävallassa, missä on meneillään ääniteknisen seuran AES:n virtuaalikonventio. Palkittu tutkimusartikkeli julkaistiin vuonna 2019, ja se käsittelee kolmiulotteista keinotekoista huonekaikua.

Tutkimus oli Aalto-yliopiston akustiikan laboratorion tohtoriopiskelija Benoit Alary’n väistöskirjatyö. Hänen yhteistyökumppaneitaan tutkimuksessa olivattekniikan tohtori Archontis Politis, joka työskenteli aiemmin Aallossa tutkijana ja on nykyään postdoc-tutkija Tampereen yliopistossa, sekä työelämäprofessori Sebastian J. Schlecht ja professori Vesa Välimäki, jotka molemmat työskentelevät akustiikan laboratoriossa. Ennen akustiikan tohtoriopintoja Benoit Alary työskenteli tietokonepeliteollisuudessa kehittäen interaktiivista äänitekniikkaa ja virtuaaliakustiikan algoritmeja. Väitöskirjatyö on osa Suomen Akatemian rahoittamaa tutkimushanketta, jossa parannetaan konserttien äänen lähetystekniikkaa koteihin.

The best paper award, Audio Engineering society

Journal of the Audio Engineering Society keskittyy erityisesti äänitekniikkaan, ja sillä on pitkät perinteet julkaista audiosignaalinkäsittelyn perustuloksia, jotka liittyvät muun muassa kaikulaitteisiin, äänentoistoon ja digitaaliseen äänisynteesiin.

Voittaja-artikkeli Directional feedback delay network esittelee uuden kaikualgoritmin, jonka avulla voidaan tuottaa eri lailla vaimeneva ääni eri suunnissa kuulijan ympärillä. Suuntariippuvaa akustiikkaa voi kokea monissa tiloissa, kuten kokoushuoneissa, kirkoissa ja konserttisaleissa. Aiempien kaikualgoritmien ääni vaimenee joka suunnassa samalla tavalla eikä siksi jäljittele tätä ilmiötä. Nyt esitelty uusi menetelmä on hyödyllinen lisä tilaäänen teknologioihin, joiden avulla luodaan ympäröivä äänimaailma virtuaalitodellisuuteen ja lisättyyn todellisuuteen. Muuten niiden ääni kuulostaisi samalta kuin perinteisessä elokuvassa.

Lisätietoja

Benoit Alary

Tohtoriopiskelija
anechoic chamber aalto university mikko raskinen

Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos

Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitoksen tutkimus käsittelee monia erilaisia aloja tieto- ja viestintätekniikasta perussähkötekniikkaan. Laitoksen tutkimuksessa keskitytään selvittämään näiden ilmiöiden ja niihin liittyvien tekniikoiden teoreettisia rajoja ja perusteita.

  • Julkaistu:
  • Päivitetty:

Lue lisää uutisia

Matti Rossi vastaanotti palkinnon
Palkinnot ja tunnustukset Julkaistu:

Professori Matti Rossille tiimeineen arvostettu AIS Impact Award 2024

Tiimi voitti palkinnon teknologisesta ja yrittäjyyteen liittyvästä vaikuttavuudesta
CS Teacher of the year 2024
Palkinnot ja tunnustukset Julkaistu:

Arto Hellas valittu tietotekniikan laitoksen vuoden opettajaksi 2024

Vuoden opettaja julkistettiin tietotekniikan laitoksen tilaisuudessa keskiviikkona 18. joulukuuta 2024.
Ryhmä ihmisiä seisoo luentosalissa pitäen todistuksia ja kukkakimppuja, etualalla on tuoleja.
Palkinnot ja tunnustukset, Yliopisto Julkaistu:

ELEC Award Ceremony and Christmas lunch 2024 -tilaisuudessa palkittiin esimerkillistä saavutuksista

Tiistaina 17. joulukuuta Sähkötekniikan korkeakoulu kokoontui juhlistamaan vuoden merkittävimpiä opetuksen, tutkimuksen ja vaikuttavuuden saavutuksia. Lue lisää palkituista ja saavutuksista.
Joukko ihmisiä sisätiloissa, kaksi pitelee kukkakimppuja ja todistuksia, seisovat käytävässä..
Palkinnot ja tunnustukset Julkaistu:

Gust. Kompan palkinto 2024 Aalto-yliopistoon

Tekniikan tohtori Sofia Julinin sai Gust. Kompan palkinnon vuoden parhaasta kemian alan väitöskirjasta yhdessä Helsingin yliopiston filosofian tohtori Christina Jägerin kanssa. Molemmat väitöskirjat edustavat erittäin korkeaa tieteellistä tasoa, ja töissä heijastuu erittäin laaja menetelmäosaaminen.