Antti Rousi aloitti Data Advisorina tutkimuspalveluissa
Antti Rousi, FT on valmistunut tohtoriksi Tampereen yliopistosta ja hänellä on yli kymmenen vuoden kokemus yliopistopalveluista. Hän on toiminut Aalto-yliopiston edustajana useissa kansallisissa ja kansainvälisissä avoimen tieteen työryhmissä (mm. Avoin tiede & CESEAR). Ennen nimitystään Data Advisoriksi hän työskenteli perustieteiden korkeakoulun Avoin tiede ja ACRIS -yhteyshenkilönä.
Data-agenttiverkosto koostuu joukosta tutkimussuuntautuneita aaltolaisia, jotka auttavat tutkijoita ja opiskelijoita tutkimusaineistojen hallintaan (eng. Research Data Management eli RDM) liittyvissä kysymyksissä. Data-agenttiverkosto on osa laajempaa Research Data Management -verkostoa, joka koostuu IT-palveluista, lakipalveluista, tutkimusetiikan asiantuntijoista ja Research Software Engineers -asiantuntijoista.
Kuinka voit hyödyntää data-agenttien asiantuntemusta? Lähetä kysymyksesi joko osoitteeseen [email protected] tai ota yhteyttä suoraan data-agentteihin. Aalto-yliopiston Research Data Management Network järjestää keväisin ja syksyisin avoimen webinaarisarjan tutkimusdatan hallinnasta ja avoimesta tieteestä. Webinaarien aiheina ovat muun muassa tieteen toistettavuus, hyvä tieteellinen käytäntö ja akateemisen julkaisemisen uusimmat tuulet. Voit myös vierailla data-agenttien järjestämillä klinikoilla.
Lisätietoja data-agenttiverkostosta saat Antti Rousilta.
Antti Rousi, Data Advisor, tutkimuspalvelut, [email protected], 050 379 0670
- Julkaistu:
- Päivitetty:
Lue lisää uutisia
Tutkimus: Matalan hierarkian organisaatioissa isoja periaatekysymyksiäkin ratkotaan porukalla Slackissa
Aalto-yliopiston alumni, vieraileva tutkijatohtori Lauri Pietinalho New Yorkin yliopiston Sternin kauppakorkeakoulusta ja Aalto-yliopiston apulaisprofessori Frank Martela selvittivät tuoreessa tutkimuksessa, miten matalan hierarkian organisaatiot käsittelevät yhteisiä toimintaperiaatteita vastakkainasettelutilanteissa ja miten auktoriteetti niissä toimii.
Fyysikot saivat bakteerit uimaan lähes täydellisissä riveissä
Bakteerien ohjaaminen onnistui magneettikentän avulla. Löytö auttaa ymmärtämään bakteeripopulaatioiden käyttäytymistä ja voi jatkossa auttaa esimerkiksi kehittämään uuden sukupolven materiaaleja, joista kaavaillaan apua muun muassa lääkkeiden kohdennettuun kuljettamiseen kehon sisällä.
Tutkijat loivat ainutlaatuisen ennustemallin kuvaamaan pandemian leviämistä maiden rajojen yli
Pohjoismainen yhteishanke pureutui koronaviruksen leviämiseen vuonna 2020. Tutkimuksen avulla voidaan jatkossa ennakoida paremmin, milloin ja mitkä matkustusrajoitukset ovat pandemiaolosuhteissa tarkoituksenmukaisia.