”Kun kova data ei riitä – asiantuntijalähtöiset mallit strategiatyössä”
”Data ja tekoäly ovat kaikkialla, mutta niiden hyöty pidemmän tähtäimen strategiatyössä on rajallinen. Ennennäkemättömien tapahtumien kuvittelemisessa ja strategisten valintojen ideoinnissa tarvitaan ihmisasiantuntijoiden luovaa ja kriittistä ajattelua”, sanoo apulaisprofessori Eeva Vilkkumaa Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulusta.”Mutta voisivatko matemaattiset ennakointi- ja strategiamallit olla muutakin kuin kovaa dataa ja optimointia – esimerkiksi keino valjastaa monipuolisen asiantuntijajoukon luovuus osallistavan ja systemaattisen strategiatyön tueksi?”
Eeva Vilkkumaa haastaa Better Business – Better Society -seminaarin vieraansa torstaina 3. joulukuuta keskustelemaan kanssaan siitä, millaisina he näkevät laadullisten analyysien, luovien menetelmien, matemaattisen mallinnuksen ja data-analytiikan roolien kehittyvän tulevaisuuden strategiatyössä. (Linkin takaa löytyvät tapahtumatiedot.)
”Parhaimmillaan erilaiset lähestymistavat tukevat toisiaan. Laadullisilla ja luovilla menetelmillä tuotettua tietoa voidaan jalostaa perustelluiksi päätössuosituksiksi matemaattisen mallinnuksen keinoin. Tekoälyn ja data-analytiikan menetelmät puolestaan mahdollistavat toimintaympäristön jatkuva-aikaisen seurannan, mikä edesauttaa nopeaa reagointia merkittäviin muutoksiin.”
Eeva Vilkkumaa työskentelee apulaisprofessorina Kauppakorkeakoulun tieto- ja palvelujohtamisen laitoksella. Hän johtaa Liikesivistysrahaston neljäksi vuodeksi (2019–2022) rahoittamaa Prescriptive analytics for data-informed decision-making -hanketta. Siinä kehitetään matemaattisia päätöstukimalleja skenaariopohjaisen strategiatyön ja terveydenhuollon resurssien kustannusvaikuttavan allokoinnin tueksi. Hankkeeessa työskentelee kolme tieto- ja palvelujohtamisen laitoksen professoria ja viisi tohtoriopiskelijaa.
Better Business – Better Society -seminaarisarja
Seminaarisarja Kauppakorkeakoulun ajankohtaisesta ja yhteiskunnallisesti tärkeistä aiheista järjestetään kuukauden ensimmäisenä torstaina, pois lukien kesän ja joulun lomakaudet.
Lue lisää uutisia
Fyysikot saivat bakteerit uimaan lähes täydellisissä riveissä
Bakteerien ohjaaminen onnistui magneettikentän avulla. Löytö auttaa ymmärtämään bakteeripopulaatioiden käyttäytymistä ja voi jatkossa auttaa esimerkiksi kehittämään uuden sukupolven materiaaleja, joista kaavaillaan apua muun muassa lääkkeiden kohdennettuun kuljettamiseen kehon sisällä.
Tutkijat loivat ainutlaatuisen ennustemallin kuvaamaan pandemian leviämistä maiden rajojen yli
Pohjoismainen yhteishanke pureutui koronaviruksen leviämiseen vuonna 2020. Tutkimuksen avulla voidaan jatkossa ennakoida paremmin, milloin ja mitkä matkustusrajoitukset ovat pandemiaolosuhteissa tarkoituksenmukaisia.
Alumni, ovatko yhteystietosi ajan tasalla?
Kesällä 2024 Aalto-yliopisto toteuttaa tekstiviestikampanjan, jossa pyydetään alumneja päivittämään yhteystietonsa.