Suomen 3D-tulostuspalkinnon suunnittelukilpailu
Suunnittelukilpailussa estsitään näyttävää, yksilöllistä kiertopalkintoa, joka kuvastaa 3D-tulostuksen mahdollistamaa muutosta valmistustekniikoissa. Kilpailun tuomaristo kiinnittää arvioinneissaan erityisesti huomiota, muotoiluun, innovatiivisuuteen ja tulostettavuuteen.
Kiertopalkinnon koko ja materiaalia on vapaasti valittavissa. Kilpailun järjestäjä varaa kuitenkin oikeuden muutoksiin, jos tulostus sitä vaatii. Kiertopalkinto tullaan kiinnittämään jalustaan, johon lisätään Suomen 3D -tulostuspalkinnon voittajien nimilaatat. Voittaneesta suunnitelmasta tehdään 3D-tuloste.
Kilpailuun osallistutaan digitaalisella 3D-mallilla, joka lähetetään sähköpostitse osoitteeseen [email protected]. Sähköpostin liitteenä tulee olla 3D-malli stl-muodossa. Kilpailuehdotukset eivät saa olla aikaisemmin julkaistuja. Kilpailu päättyy 8.10.2021 klo 16.00.
Tuomaristo valitsee voittajan 20.10.2021 mennessä. Osallistuneille tiedotetaan tuloksista välittömästi tuomariston päätöksen jälkeen ja voittaja julkistetaan Teknologia 2021 -messuilla. Tuomaristoon kuuluvat Mika Salmi (Aalto-yliopisto), Miikka Westman (Kalevala Koru), Jarmo Kastell (Delva) ja Johannes Karjalainen (AMEXCI). Suunnittelukilpailun voittaja saa 500 euron palkinnon, josta tulee maksaa vero oman veroprosenttinsa mukaan.
Kilpailun järjestää Finnish Additive Manufacturing Association, FAMA. Kilpailun voittaja luovuttaa mallin ja ehdotukseen liittyvät oikeudet FAMAlle. Osallistumisellaan kilpailija osoittaa hyväksyvänsä kilpailun säännöt.
Kilpailuun liittyvät kysymykset ja lisätietoja 30.9. mennessä sähköpostilla [email protected]
- Julkaistu:
- Päivitetty:
Lue lisää uutisia
Tutustu meihin: Professori Maria Sammalkorpi
Sammalkorpi on väitellyt tohtoriksi Teknillisestä korkeakoulusta vuonna 2004. Väiteltyään Sammalkorpi on toiminut tutkijana mm. Princetonin ja Yalen yliopistoissa sekä Aalto-yliopistossa.
Fyysikot saivat bakteerit uimaan lähes täydellisissä riveissä
Bakteerien ohjaaminen onnistui magneettikentän avulla. Löytö auttaa ymmärtämään bakteeripopulaatioiden käyttäytymistä ja voi jatkossa auttaa esimerkiksi kehittämään uuden sukupolven materiaaleja, joista kaavaillaan apua muun muassa lääkkeiden kohdennettuun kuljettamiseen kehon sisällä.
Tutkijat loivat ainutlaatuisen ennustemallin kuvaamaan pandemian leviämistä maiden rajojen yli
Pohjoismainen yhteishanke pureutui koronaviruksen leviämiseen vuonna 2020. Tutkimuksen avulla voidaan jatkossa ennakoida paremmin, milloin ja mitkä matkustusrajoitukset ovat pandemiaolosuhteissa tarkoituksenmukaisia.