Tutkimusdatan hallinnan ja avoimen tieteen koulutukset keväällä 2023
Tule mukaan oppimaan avoimesta tieteestä ja hyvästä datanhallinnasta! Webinaarimme ovat avoimia ja maksuttomia myös Aallon ulkopuoliselle osallistujille, eivätkä ne vaadi aihepiirien aiempaa osaamista.
Kevään koulutussarja on jaoteltu datanhallinnan elinkaaren vaiheiden mukaan: suunnittelu, etiikka ja lait, järjestäminen ja dokumentointi, tallentaminen ja jakaminen, datan avaaminen sekä raportointi ja arkistointi. Muita aiheita keväällä ovat CodeRefinery ja erityisaiheet: avoin tiede rahoitushakemuksissa ja datanhallinnan tukipalveluiden järjestäminen.
Tule osallistumaan keskusteluun – nähdään kevään koulutuksissa!
Kysymyksiä voi lähettää tutkimusdatan hallinnan tukiosoitteeseen: [email protected]
Lisätietoa tutkimusdatan hallinnasta ja avoimesta tieteestä Aallossa:
Tutkimusdatan hallinta ja avoin tiede
Tutkimusdatan hyvä hallinta on osa laadukasta tutkimusprosessia ja luo kilpailuetua. Sivu kokoaa Aalto-yliopiston tuen, palvelut ja ohjeet tutkimusdatan hallintaan.
Avoimen tieteen ja tutkimusdatan hallinnan koulutukset
Tarjoamme kaikille avoimia, ilmaisia koulutuksia tutkimusdatan hallinnasta ja avoimesta tieteestä.
Data-agentit
Data-agentit ovat tutkijoita, jotka toimivat tutkimusdatan hallinnan asiantuntijoina laitoksillaan ja kouluissaan.
Avoin tiede ja tutkimus
Avoin tiede on merkittävä tapa edistää tiedettä ja tieteen vaikuttavuutta yhteiskunnassa sekä mahdollistaa uudenlaista yhteistyötä ja innovaatioita.
- Julkaistu:
- Päivitetty:
Lue lisää uutisia
Modernin arkkitehtuurin tutkimukseen merkittävä apuraha Koneen säätiöltä – Laura Bergerin hanke rinnastaa rakennuskadon luontokatoon
Aalto-yliopiston postdoc-tutkija Laura Berger ja hänen työryhmänsä ovat saaneet Koneen säätiön 541 400 euron apurahan hankkeen tutkimiseen, joka tarkastelee rakennuskadon vaikutuksia yhteiskunnalle ja ympäristölle.
Professori Matti Rossille tiimeineen arvostettu AIS Impact Award 2024
Tiimi voitti palkinnon teknologisesta ja yrittäjyyteen liittyvästä vaikuttavuudesta
Tutkijoiden tavoitteena on korjata kvanttivirheet huoneenlämmön sijaan superkylmässä lämpötilassa
Kvanttitietokoneiden kehityksessä yksi suurimmista haasteista on se, että kvanttibitit eli kubitit ovat liian epätarkkoja. Tarvitaan siis tehokkaampaa kvanttivirheen korjausta, jotta kvanttitietokoneita voidaan tulevaisuudessa ottaa laajemmin käyttöön. Professori Mikko Möttösellä on kvanttikorjaukseen uudenlainen ratkaisuehdotus, ja sen kehittämiseksi hän on saanut kolmevuotisen apurahan Jane ja Aatos Erkon säätiöltä.