Datanhallinnan suunnittelu ja suunnitelman laatiminen

Datanhallinnan suunnittelu on keskeinen prosessi tutkimuksen suunnittelussa.

Yhä useammat rahoittajat edellyttävät tukemiltaan hankkeilta datanhallintasuunnitelmaa. Suomen Akatemia ja Business Finland edellyttävät rahoitushakemuksen osana datanhallintasuunnitelmaa. Euroopan komission Horisontti 2020 -ohjelmassa datanhallintasuunnitelma on toimitettava kuuden ensimmäisen kuukauden aikana. Johtava tutkija vastaa datanhallintaan liittyvien päätösten tekemisestä ja avoimesta pääsystä tutkimusdataan.

Datanhallinnan suunnittelu projektillesi on hyvä idea silloinkin, kun se ei ole pakollista tai et aio jakaa tutkimusdataasi!

DMP toimii parhaiten “elävänä dokumenttina” – ideaalitilanteessa se luodaan ennen projektin alkua ja suunnitelmaa päivitetään projektin aikana. Datanhallinnan suunnittelu ei siksi sijoitu vain yhteen ajankohtaan, vaan on prosessi. DMP on dokumentti, johon turvaudutaan projektin eri vaiheissa – seuraa ja päivitä suunnitelmaa projektin aikana ja projektin päättyessä

Tavallisesti datanhallintasuunnitelmassa käsitellään seuraavanlaisia kysymyksiä:

• Miten hankkeessa aiotaan kerätä dataa ja käyttää olemassa olevaa dataa
• Kuinka hanke noudattaa FAIR-periaatteita
• Sovellettavat menetelmät ja standardit
• Miten data valitaan ja miten sitä säilytetään
• Hankkeessa käytettävän tai tuotettavan datan omistus- ja käyttöoikeudet
• Miten tuotettava data on avoinna muiden tutkijoiden käytettäviksi hankkeen aikana ja sen päättämisen jälkeen
• Tutkimusetiikka ja tietosuoja
• Datanhallinnan kustannukset

Tutkimuksen kohteina olevien ihmisten tietoon perustuva suostumus on olennainen osa datanhallintaa. Henkilötietojen asianmukaisen anonymisoinnin avulla voidaan antaa saataville muutoin luottamuksellista tutkimusdataa. Muista laatia kuvaus henkilötietojen rekisteröinnistä. Henkilötietojen käsittelystä on lisätietoa osiossa Henkilötietojen käsittely tutkimuksessa.

Tarvitsetko apua aineistonhallintasuunnitelman tekemiseen? 

Ota yhteyttä aineistonhallinnan tukiverkostoon osoitteessa [email protected], autamme aineistonhallintasuunnitelman tekemisessä hakemustasi tai tutkimusprojektiasi varten. Löydät lisätietoa yksittäisten rahoittajien aineistonhallinnan vaatimuksista Rahoittajien avoimen tieteen vaatimukset -sivultamme.

Suositukset

• Datan on noudatettava FAIR-periaatetta eli sen on oltava löydettävää (findable), saavutettavaa (accessible), yhteentoimivaa (interoperable) ja uudelleenkäytettävää (reusable).
• Löydät lisätietoa yksittäisten rahoittajien aineistonhallinnan vaatimuksista Rahoittajien avoimen tieteen vaatimukset -sivultamme.
• Valitse data-arkisto ja hyödynnä sen ohjeita metadatalle, tiedostomuodoille ja lisensseille, joita kyseistä arkistoa varten tarvitaan. Jotkin arkistot, esimerkiksi FSD, tarjoavat palveluja ja henkilökohtaista ohjausta, ja niihin kannattaa ottaa yhteyttä suunnitteluvaiheessa.
• Kun haet rahoitusta, ota yhteyttä Aallon tutkimuspalveluihin.

Resurssit

• Aalto-yliopiston aineistonhallinnan opasdokumentti (englanniksi)
• Suomen Akatemian opas aineistonhallintasuunnitelman tekemiseen
• Kansallinen ohje luottamuksellisen ja henkilötietoja sisältävien aineistojen hallintaan
• Datanhallinnan muistilista (FAIR-data)
• Ohjeet datanhallinnan FAIR-periaatteesta Horisontti 2020 -ohjelmassa
• Ohjeet avoimesta pääsystä tieteellisiin julkaisuihin ja tutkimusdataan Horisontti 2020 -ohjelmassa
• Keskustelua FAIR-dataperiaatteista
• Yhteiskuntatieteellinen tietoarkisto – Aineistonhallintaohjeet
• Aineistonhallintasuunnitelman tarkastuslista (Data Curation Centre) 
• Voit hakea datan arkistointia koskevia rahoittajan vaatimuksia SHERPA/JULIET-tietokannasta