Tapahtumat

Väitös tietotekniikan alalta, FM Henna Paakki

Metodeja trollaamisen tunnistamiseen sosiaalisen median keskusteluissa.

Väitös Aalto-yliopiston Perustieteiden korkeakoulusta, tietotekniikan laitokselta.
Doctoral hat floating above a speaker's podium with a microphone

Väitöskirjan nimi: Asymmetric Conversational Strategies: Methods for Detecting Manipulative Online Trolling

Tohtoriopiskelija: Henna Paakki
Vastaväittäjä: professori Asta Zelenkauskaite, College of Arts and Sciences, Drexel University, Yhdysvallat
Kustos: Professor of Practice Nitin Sawhney, Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu, tietotekniikan laitos

Trollaamista käytetään yhä enenevissä määrin vaikuttamiseen ja keskustelujen häiriköimiseen sosiaalisessa mediassa. Erityisen haitallista on poliittisten ja yhteiskunnallisten keskustelujen trollaaminen, ja keskusteluryhmien toistuva häiriköinti. Väitöstutkimuksessa selvitettiin, millaisia tunnistettavia vuorovaikutuksen piirteitä trollaamisella voi olla eri keskustelualustoilla. Päämääränä oli kehittää tehokkaampia trollaamisen automaattisen tunnistamisen työkaluja. Aiempi trollaamisen automaattisen tunnistamisen tutkimus on usein keskittynyt yksittäisten viestien piirteisiin, esimerkiksi tunnepitoisuuteen. Tämä tutkimus sitä vastoin korostaa trollaamisen vuorovaikutteisuutta.

Väitöskirja luo uutta tietoa siitä, millaiset keskustelulliset piirteet ovat tärkeitä trollaamisen tunnistamisessa. Keskustelun ääneen lausumattomien sääntöjen rikkominen on manipulaation keino, jota trollit usein hyödyntävät, esimerkiksi vastaamalla toistuvasti muihin viesteihin sopimattomalla tavalla. Tutkimuksen päätuloksena on aiempaa tehokkaampi trollaamisen tunnistamisen malli, joka perustuu keskustelullisten piirteiden analysoimiseen. Tutkimus osoittaa, että jopa epäsuorat ja harhaanjohtavat häirinnän muodot kuten trollaaminen ovat tunnistettavissa koneoppimisen avulla. Mallia voidaan hyödyntää muun muassa trollaamisen tunnistamisessa sosiaalisen median alustoilla, moderoinnin tukena, ja haitallisen vaikuttamisen ja häiriköinnin estämisessä.

Avainsanat: trollaaminen, sosiaalinen media, automaattinen tunnistaminen, nettihäiriköinti, manipulaatio, keskustelulliset piirteet

Linkki väitöskirjan sähköiseen esittelykappaleeseen (esillä 10 päivää ennen väitöstä): https://aaltodoc.aalto.fi/doc_public/eonly/riiputus/ 

Yhteystiedot: 

Sähköposti  [email protected]

Perustieteiden korkeakoulun väitöskirjat: https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/52 

  • Julkaistu:
  • Päivitetty: