Data Science, Bachelor of Science and Master of Science (Technology)
Data Science -pääaineessa opiskelijat syventyvät tietoyhteiskuntamme peruskysymyksiin, joissa datatieteen ammattilaisille on yhä enemmän kysyntää.
Datakilta (Data Guild) on Aalto-yliopiston datatieteen opiskelijoiden ainejärjestö. Se on melko tuore kilta – perustettu vain kolme vuotta sitten. Viisi killan kulttuurijaoston jäsentä - Ilia Zalesskii, Aaron Wallasvaara, Christian Guidikov, Pranava Varshan ja Rainer Ruuskanen – kertovat miksi he opiskelevat juuri datatiedettä ja miten he kokevat opiskelijaelämän.
Ilia Zalesskii kiinnostui ohjelmoinnista jo lukiossa.
”Datatiede tuntui minusta taianomaiselta, ja halusin ymmärtää sitä paremmin.”
Ilia Zalesskii johtaa kulttuurijaostoa. Hän pitää orientaatioviikkoa toistaiseksi tärkeimpänä opiskelijatapahtumana. Jos se viikko olisi mennyt millään muulla tavalla, hänellä ei olisi nyt niin paljon ystäviä.
”Vietimme koko viikon yhdessä. Vie paljon aikaa tottua yhteisöön, jossa on opiskelijoita ympäri maailmaa.”
Datatieteen killan järjestämien pienempien tapahtumien lisäksi Ilia Zalesskii on myös osallistunut muiden tahojen järjestämiin isompiin tapahtumiin.
”Minua hämmästyttää yhä uudelleen se, että jos haluan osallistua keskusteluun, kaikki vaihtavat heti keskustelun englanniksi.”
Muutama vuosi sitten Aaron Wallasvaara kuuli vaikuttavia esimerkkejä, mitä kaikkea datatieteen avulla voi tehdä.
”Olin vaikuttunut kaikista datatieteen tarjoamista mahdollisuuksista. Koskaan aikaisemmin meillä ei ole ollut näin paljon dataa käytettävissä. Datan avulla voi tehdä hyviä asioita, ja tietysti myös huonoja.”
Alussa Aaron Wallasvaara ei tiennyt, että datatieteen opiskelijoilla on oma kilta. Vain päivää tai paria ennen orientaatioviikkoa hän havaitsi Datakillan olemassaolon.
”Onneksi en kuitenkaan jäänyt vahingossa Datakillan ulkopuolelle. Pidän näistä opiskelukavereista tosi paljon.”
Kulttuurijaosto on järjestänyt toistaiseksi kaksi tapahtumaa: kasino- ja elokuvaillan. He ovat myös rakentaneet botin, jonka avulla voi ilmoittaa uusista tapahtumista.
”Ihmiset voivat rekisteröityä tapahtumiin tapahtumabotin avulla. Sen koodaaminen kesti monta yötä. Marraskuinen kasinoilta oli tosi hauska, ja opimme paljon tapahtumien järjestämisestä.”
Datakillassa on alle 200 jäsentä, ja sen vuoksi on haastavaa löytää osallistujia, jos he tulevat vain oman killan sisältä. Lisäksi kulttuurijaoksessa on tällä hetkellä vain seitsemän jäsentä, joten isoja tapahtumia he eivät pysty järjestämään. Kulttuurijaoksen ja killan tapahtumat ovat kuitenkin avoimia kaikille Aallossa.
”Etsimme koko ajan uusia ihmisiä mukaan toimintaan. Heidän ei tarvitse välttämättä olla datatieteen opiskelijoita. Moni on kertonut olevansa kiinnostunut yhdessä hengailusta esimerkiksi lautapelien, keilailun, luistelun ja naamiaisten merkeissä.”
Christian Guidikov muistaa hyvin bileet, jotka Aaron Wallasvaara järjesti omassa asunnossaan. Muutaman opiskelukaverin kesken he opettelivat neulomaan haalarimerkkejä ja söivät pizzaa.
”Me vain juttelimme. Tämäntyyppiset pienet illanvietot tiivistävät ystävyyssuhteita entisestään.”
Entinen kulttuurijaoston johtaja kysyi Christian Guidikovilta, haluaisiko tämä mukaan toimintaan. He etsivät ryhmään ensimmäisen vuoden opiskelijoita, ja hän tunsi joitakin opiskelijoita orientaatioviikolta.
”Orientaatioviikko ja erityisesti sitä edeltävä tutustuminen oli ensimmäinen kohtaaminen kaikkien muiden fuksien, tutoreiden sekä toisen ja kolmannen vuoden opiskelijoiden kanssa. Neuvoisin kaikkia uusia fukseja olemaan aktiivisia ja tulemaan mukaan jo ennen orientaatioviikkoa, jos mahdollista. Siellä tutustuu kaikkiin ihmisiin, joiden kanssa tulee olemaan myös jatkossa tiiviisti tekemisissä.”
Christian Guidikov nauttii kulttuurijaoksesta ja viikoittaisista kokouksista.
”Aina on jotain, mitä odottaa. Minulle henkilökohtaisesti tapahtumasuunnittelu on jopa tapahtumia tärkeämpää.”
Pranav Varshan opiskeli kone- ja syväoppimista muutamia kursseja jo ennen yliopisto-opintoja. Hänen mielestään Suomi ja Aalto ovat parhaita paikkoja opiskella.
”Kiltavaalit oli sinä päivänä, kun saavuin ensimmäistä kertaa Otaniemeen. Halusin päästä vastaamaan yrityssuhteista. Yritän siis saada yrityksiä sponsoroimaan tapahtumia.”
Pranav Varshan odottaa lähiopetuksen lisääntymistä ja sitä, että hän voisi tutustua erilaisista taustoista tuleviin ihmisiin myös oman killan ulkopuolella.
”Järjestimme elokuvaillan ja sen jälkeen illanvieton, ja se oli huikea menestys. Mukana oli opiskelijoita eri killoista, tutustuen toisiinsa. Tapahtumaan halusi osallistua paljon enemmän ihmisiä, kuin pystyimme ottamaan mukaan.”
Pranav Varshanin mielestä Aallon opiskelijaelämä on uskomaton. Sieltä löytyy jokaiselle jotakin – esimerkiksi animea, videopelejä tai liikuntakerhoja.
Rainer Ruuskanen on ryhmän ainoa toisen vuoden opiskelija, ja hän myös koordinoi ja järjesti orientaatioviikkoa fukseille syksyllä 2021. Datatieteessä aloittaa vuosittain vain noin 35 uutta opiskelijaa vuosittain. Tämän vuoksi rajoituksetkaan eivät valtavasti vaikuttaneet orientaatioviikon toteutukseen.
”Kaksi kolmasosaa datatieteen opiskelijoista on ulkomaalaisia. Tämä tarkoittaa sitä, että pandemian vuoksi vain yksi kolmasosa uusista opiskelijoista osallistui orientaatioviikkoon vuonna 2020, kun itse aloitin opiskelun. Se oli tietysti hauskaa, mutta vuonna 2021 oli aivan erilaista, kun miltei kaikki pystyivät osallistumaan. Näin, miten uudet opiskelijat ystävystyivät. Lämmitti myös sydäntä kuulla, että orientaatioviikko on ollut onnistunut.”
Rainer Ruuskanen iloitsee siitä, että jatkossa on enemmän lähiopetusta ja vähemmän opetusta Zoomin välityksellä.
”On kokonaan erilainen kokemus opiskella yksin omassa huoneessa tai tavata ystäviä, varata opiskeluhuone tai mennä vaikka kirjastoon. Toivon, että seuraavat fuksit pääsevät kokemaan ihan oikean opiskelijaelämän.”
Tutustu databottiin ja blogipostaukseen, jonka on kirjoittanut Aaron Wallasvaara
Data Science -pääaineessa opiskelijat syventyvät tietoyhteiskuntamme peruskysymyksiin, joissa datatieteen ammattilaisille on yhä enemmän kysyntää.
Cichonska on palkittu väitöskirjastaan peräti kahdesti ja nyt hän auttaa kehittämään ennaltaehkäisevää lääketiedettä datatieteen avulla.
Ennen kuin Angeline Jayanegara aloitti datatieteen opintonsa Aalto-yliopistossa, hän opiskeli muotisuunnittelua. Tulevaisuudessa hän haluaisi työskennellä datatieteilijänä muotialalla.