Dataperustaiset innovaatiot
Kehittääkseen Helsinki-Vantaan lentoasemalle räätälöidyn ratkaisun tiimi vertaili lentoaseman toimintaa muihin kylmillä alueilla sijaitseviin lentoasemiin, joiden liikennemäärät ovat samansuuruisia. Analyysin avulla tunnistettiin asematason hallinnan parhaat käytännöt, jotka muodostavat perustan Helsingin tarpeisiin ainutlaatuisesti soveltuville ratkaisuille.
Keskeistä hankkeessa oli ennakoivan mallin kehittäminen lentojen lähtöviivytysten ennustamista varten. Hyödyntämällä Helsinki-Vantaan lentoaseman kattavaa tietovarantoa vuoden 2015 ja maaliskuun 2024 väliseltä ajalta tiimi rakensi syväoppimismallin, jossa otettiin huomioon muuttujat, kuten ruuhka-aikojen liikenne, maaprosessien viivästykset ja sääolosuhteet. Mallin suorituskykymittarit osoittivat suurta tarkkuutta ja tarjosivat tehokkaita tilastollisia oivalluksia.
Finavia suhtautui malliin myönteisesti ja totesi, että sen avulla voidaan parantaa tehokkuutta, koska se antaa selkeämmän käsityksen lentomalleista ja sään vaikutuksesta toimintaan. Tarkat myöhästymisennusteet mahdollistavat tietoon perustuvan päätöksenteon, mikä johtaa sujuvampaan ja kustannustehokkaampaan toimintaan.
”Opiskelijoiden kehittämä malli toimi erinomaisena soveltuvuusselvityksenä (”pokkina”) ja osoitti ennakoivan analytiikan merkittävän potentiaalin jäänpoistotoiminnoissamme. Olemme innoissamme sen avaamista mahdollisuuksista. Odotamme, että voimme kehittää ja integroida tätä lähestymistapaa edelleen toimintaamme, jotta voimme parantaa tehokkuutta ja luotettavuutta entisestään”, sanoo Kristian Alaviuhkola, Apron Control Duty Manager.
Aallon tiimi antoi myös suosituksia, jotka perustuivat vertailuanalyysiin ja mallinnustuloksiin. He ehdottivat työnkulkujen uudelleensuunnittelua tehokkuuden lisäämiseksi, jäänpoistoprosessien virtaviivaistamista ja menettelyjen standardointia toiminnan selkeyden ja hallinnan parantamiseksi.
Professori Heikki Peura kiitteli opiskelijoiden panosta. ”Anushka ja Xiaochun toivat projektiin täydellisen yhdistelmän liiketoimintaosaamista ja datatieteen asiantuntemusta. He selvisivät nopeasti lentoaseman asematason hallinnan monimutkaisissa kysymyksissä ja antoivat yhtenäisen joukon rakenteellisia ja tietoon perustuvia suosituksia.”
Onnistunut yhteistyöprojekti
Finavian ja Aalto-yliopiston yhteistyö on tuottanut arvokkaita oivalluksia ja käytännön ratkaisuja. Finavia hyötyy nyt tietoon perustuvasta lähestymistavasta työkuorman ennustamiseen, ja Aalto-yliopiston opiskelijat saivat käytännön kokemusta teollisuuden todellisten haasteiden ratkaisemisesta. Tämä yhteistyö on osoitus Finavian sitoutumisesta jatkuvaan operatiiviseen huippuosaamiseen ja se parantaa matkustuskokemusta Helsinki-Vantaan lentoasemalla.
”Tämä hanke on selvästi osoittanut, miten ennakoiva analytiikka voi muuttaa jäänpoistoprosessiamme”, Finavian Head of Apron Management Anssi Väisänen lisäsi. ”Yhteistyömme Aalto-yliopiston kanssa on ollut erittäin arvokasta, sillä opiskelijat ovat tuoneet uusia näkökulmia ja kehittyneitä tekniikoita. Ne ovat auttaneet meitä löytämään uusia tapoja optimoida toimintojamme ja luomaan vahvan perustan tuleville innovaatioille.”